Stable Diffusion中如何用GPU而不是CPU，加速出图

StableDiffusion大家做AIGC内容不可或缺。但是经常遇到的问题是，启动SD，就有时候出现RuntimeError: Torch is not able to use GPU 的错误。然后很多（尤其是国内的垃圾文章）就推荐说：

在webui-user.bat中新增–skip-torch-cuda-test –no-half ,这2个参数

完整的配置如下一行：

set COMMANDLINE_ARGS=–api –api-log –listen –port 9800 –skip-torch-cuda-test –no-half –enable-insecure-extension-access

其实这种根本不是解决方法，而是错误的迁就。

说错误是因为这是绕过去了这个问题，改用了另外一种方法。

说迁就是因为原本用GPU的，现在这么一配置用CPU了。

解释下这2个参数的作用

–skip-torch-cuda-test 启动环节跳过CUDA检测，这样你就看不到错误了。

–no-half 启动不是Half的能力，所谓的Half就是浮点数的一半。Double是全，Float就是Half。半精度。

我的解释相对比较通俗，需要更专业术语的，自行找。

所以你但配置–no-half就是用CPU了，不配置就用GPU。

据我的真实对比感受，使用GPU比使用CPU快4倍左右。

除非你没有硬件的Nvidia系列的显卡，否则上GPU肯定是必须的。节约你大量生成的时间呢。

具体怎么做修复这个问题呢？

首先确保你有Nvidia的显卡，装好了对的驱动。我们开始需要安装对应的CUDA。以我这里的为例子，安装CUDA的11.8 版本，网上下载自行安装。（这里我补充下，有的时候真的会碰上很多奇怪的问题。连装CUDA都有奇怪的问题发生时，你可以选择自定义安装，只勾选CUDA那个，因为CUDA的安装包默认会装很多东西）安装后执行nvcc -V 查看具体信息和版本。如果执行有问题，要么全局环境变量没有正确添加CUDA的目录
用pip list查看你安装的torch 情况。如果不支持GPU的。卸载它。像下图这种是支持GPU了。CUDA11.8，如果你没有后面+的一部分，说明是CPU版本的。