之前我们的辣妈系列文章介绍了很多如何使用Ollama框架+OpenWebUI做很多大模型框架下相关的事情。可以参考：辣妈之野望 6 — 用open webui体验Ollama本地大模型框架

之后我们也尝试了LMStudio这样一体化的工具。

本文介绍下LMStudio 和 Ollama+Web UI 各有优劣，具体选择取决于你的需求。

注意事项

LMStudio可能对天朝的用户非常不友善，下载模型会遭遇失败。这是使用开始最大的问题。

好在解决方法如下图，

开启HF的代理。

个人第一步感知：

• Open-webui 感觉更松散一些，是一种散装强大工具。LMStudio设计本意就是一个一体化的工具集合。做法很想IDE。
• 从个人使用角度来说，我喜欢LMStudio这种。感觉什么都可以搞定。但是这种体系有一个问题，就是如果这个工具没能提供到你要的，你想自己去定义些什么是困难的。主要原因是它是闭源的。设计之初就是公司给用户提供的工具，这种定位。
• 而Open-webui给你一种你可以自己随便怎么修改的感觉，虽然目前为止我也还没有修改到它的源代码。因为它是开源的，所以自由度很大。
• 从这个角度来讲，一个是windows，一个是linux的感觉。

我个人喜欢Open-webui

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关键比较

1. 安装与使用

• LMStudio：
  • 一体化 GUI，安装即用，适合小白用户。
  • 提供模型下载和管理功能。
  • 支持 macOS、Windows（Linux 版未正式发布）。
• Ollama+Web UI：
  • Ollama 提供命令行界面（CLI），Web UI 需要额外配置。
  • Ollama 可通过 ollama run model-name 直接运行模型，Web UI 提供更友好的界面。
  • 适用于 macOS、Windows（WSL）、Linux。

2. 模型支持 LMStudio在下载模型的时候由于依赖HuggingFace因此可能会遇到无法检索大模型的问题。

可能需要中国的用户注意。

• LMStudio：
  • 直接下载并管理 GGUF 格式的模型。
  • 适配 llama.cpp（CPU/GPU 加速）。
  • 可用于聊天、文本生成等任务。
• Ollama+Web UI：
  • Ollama 主要支持 GGUF 格式，并封装成 .modelfile，支持高效加载。
  • Web UI（如 Open WebUI）支持多个后端（Ollama、text-generation-webui）。
  • Ollama 允许本地运行多个 LLM 并支持自定义模型（fine-tune）。

3. 硬件加速

• LMStudio：
  • 主要基于 llama.cpp，可使用 CPU 或 OpenBLAS、Metal（Mac）、CUDA（Windows/Linux）。
• Ollama+Web UI：
  • Ollama 基于 llama.cpp，自动优化 GPU 计算。
  • Web UI 结合 text-generation-webui，可利用 CUDA、ROCM、Metal 进行加速。

4. 扩展性与生态

• LMStudio：
  • 主要是本地 GUI 工具，扩展性较弱。
  • 适合本地离线使用，不支持 API 调用。
• Ollama+Web UI：
  • Ollama 提供 API，可用于 Python、Node.js 等开发环境。
  • Web UI 适合调试、微调模型，支持多个后端，如 GPTQ、GGUF、HF Transformers。

5. 使用场景

结论

• 如果想快速上手本地聊天，LMStudio 更适合，尤其是 macOS 用户。
• 如果需要API 调用、Web UI 交互、GPU 加速，Ollama+Web UI 更强大，适合开发者和进阶用户。

当然我们之前配合Ollama用的是Lite版本的Open web UI，最新的Web-UI会更强大。我们在后续的文章中详细描述。