本文旨在在由浅入深的角度，让任何一个普通人能够在24天内掌握AIGC的大部分基础内容。让你掌握未来科技时代的主流力量和商业机会。
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能给你带来什么价值
1.带你进入AI时代，不落伍
2.AI绘画基本能力等AIGC能力（文生图，图生图）
3.大模型、小模型、LoRA模型等知识
4.文生视频能力
5.文生三维模型能力
6.各种强大的艺术效果能力
7.电商变现能力
8.流量密码
什么是AIGC
AIGC全称 AI Generated Content 即AI生成的内容。
随着Chat GPT等大模型框架技术产品的崭露头角，AIGC的领域呈现大爆发的状态。
AIGC在各领域的发展和预测
AIGC 歷史演化
AIGC技术有望帮助内容生成跨越新时代
AIGC也被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式。复盘UGC、PGC、OGC的商业模式，内容生产平台的关键因素在于内容数量、内容质量、客户互动上.
而AIGC符合以上三点因素
- 内容数量，AIGC有望使编辑制作成本大幅下降，内容数量明显增多；
- 内容质量有望大幅提高，例如DALL·E的效果已经接近中等画师的水平；
- 客户交互，AIGC ，客户的交互效果在叠加平台交互属性之上有望大幅提升，
AIGC快速商业化发展的根本原因是算法的不断演进，同时AIGC也具备跨时代的代表意义，AIGC有望帮助内容生成平台实现AI辅助生成到AI自动生产内容的跨越。
AIGC有望赋能千行百业
- 搜索引擎，引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、沟通更高效、功能更多元，且可靠性已大幅提升，例如2月8日的新版Microsoft EDGE，新版BING可以实现长文章归纳总结提炼重点、对比筛选文章内容、创造新内容、协助用户生成内容包括电子邮件、旅游规划等功能；
- 新闻媒体, AIGC技术可有效代替人类对已有信息进行语言整合、文字输出，与资讯平台类的数字媒体高度适配
- 垂直行业，医疗，教育，工业，金融等行业 ,AIGC有望帮助企业实现提高服务质量降本增效，辅助角色，和高级优秀工作流提升等。
- 数字人，有望打开海量市场，广泛应用在电商直播、新闻播报、接待指引、展览展示等场景中，目前已有实际案例。
- AIGC覆盖范围
AIGC目前產業佈局
技術整體架構
简单介绍
AIGC能力大纲及具体课程目录参考：
第一章：引导篇
第二章：文生图篇
第三章：图生图篇
| 课程名称 |
| 3-1 图生图关键词反推 |
| 3-2 缩放模式Extras介绍 |
| 3-3 用LoRA模型玩转画风 |
| 3-4 随手涂鸦草图生成实景图 |
| 3-5 局部重绘操作实现人物换脸 |
| 3-6 背景替换与画面修复的方法 |
| 3-7 图片中元素的移除与新增 |
| 3-8 涂鸦重绘给人物换装 |
| 3-9 Script脚本功能-及其放大能力 |
第四章：插件篇
以下开始的篇章，属于VIP课程。请注意
第四.1章：插件番外篇
第四.2章：中级课程-番外篇-MJ
| 课程名称 |
| 4.2.1 认识MJ和Paragoger SD的区别 |
| 4.2.2 MJ基本操作 |
| 4.2.3 MJ使用-1对1指导 |
| 4.2.4 创建你自己的服务器频道来创作 |
| 4.2.5 MJ生成图需要遵循的社区规则 |
| 4.2.6 MJ中指令集合的介绍 |
| 4.2.7 MJ下的订阅计划介绍 |
| 4.2.8 MJ下各种模式的介绍 |
| 4.2.9 MJ中关键字的精要介绍 |
第五章：ControlNet篇
第六章：中级课程- Paragoger CU（ComfyUI) 系列教程
第七章：中级课程- LoRA微調
| 课程名称 |
| 7-1 课程介绍 |
| 7-2 介绍LoRA模型 |
| 7-3 LoRA模型训练的素材要求之秘籍1 |
| 7-4 LoRA训练中的图片Tag处理 |
| 7-5 LoRA快速高效数据集的整理 |
| 7-6 5种超好用的Tag打标工具 |
| 7-7 LoRA模型训练实战 |
| 7-9 LoRA模型的评估和优化 |
| 7-10 LORA模型的发布 |
第八章：高级篇 – AI视频生成
| 课程名称 |
| 8-1 使用RunWay制作AI视频 |
| 8-2 用Pika来免费生成视频 |
| 8-3 用MoneyPrinter工具大量制作AI视频引流 |
| 文本到音频文件的可选方案分析 |
| mov2mov 根据参考视频生成其余风格的视频 |
第九章：高级篇 – 大模型框架基础
| 课程名称 |
| 9-1 LLM 基础知识全集合 |
| 9-3 LLM基础知识和Transformer 架构详解 |
| 9-4 LLM训练 |
| 9-5 怎么看模型评测数据？ |
| 9-6 了解大型语言模型世界的最新动态的顶级资源 |
| 9-7 從頭開始構建LLM |
| 9-8 模型量化1-基本概念 |
| 9-9 模型量化2-均匀量化和非均匀量化 |
| 9-10 模型量化3-时间和粒度 |
| 9-11 LLM相关论文集合 |
| 9-12 LLM职业发展路线 |
第十章：高级篇 – RAG开发
Paragoger SD 作品展示及简单讲解
Paragoger SD的能力体系会是非常的广泛，这也是我们想要做这个产品的最大动力，无穷无尽的设计思路可以在软件体系中得到生成验证和收获。也希望大家可以从Paragoger SD中收获满满。
为了更好的让大家在一开始就有一些直观的认知，这里提供一些各方面的产品效果图，给到大家一点直观感受。
古风 玉女 风格
逼真 真人
Q版 卡通
喜庆 吉祥物 中国小龙
自然風景
男性
迷人的风景
Ramendeus Studio 团队核心构成和介绍
团队构成
我们的研发团队核心成员来自 腾讯，动视暴雪，Garena，B站，米哈游，游族，恺英网络等互联网头部企业，深耕在技术领域超过20年。
我们的理念
我们立足于上海，目标瞄准全球市场。希望能在AI领域为更多的人服务。
我们的感受
AI是极其强大和危险的。但面对如此浪潮，我们希望更多的人是积极的拥抱，而不是被动的被淘汰。
当你看到此产品或者课程的时候，恭喜你，你已经走在很多人的前面了。前进吧。勇者们。
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RA/SD 衍生者AI训练营。发布者：chris，转载请注明出处：https://www.shxcj.com/archives/8424
