本文旨在在由浅入深的角度，让任何一个普通人能够在24天内掌握AIGC的大部分基础内容。让你掌握未来科技时代的主流力量和商业机会。

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能给你带来什么价值

1.带你进入AI时代，不落伍

2.AI绘画基本能力等AIGC能力（文生图，图生图）

3.大模型、小模型、LoRA模型等知识

4.文生视频能力

5.文生三维模型能力

6.各种强大的艺术效果能力

7.电商变现能力

8.流量密码

什么是AIGC

AIGC全称 AI Generated Content 即AI生成的内容。

随着Chat GPT等大模型框架技术产品的崭露头角，AIGC的领域呈现大爆发的状态。

AIGC在各领域的发展和预测

AIGC 歷史演化

AIGC技术有望帮助内容生成跨越新时代

AIGC也被认为是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式。复盘UGC、PGC、OGC的商业模式，内容生产平台的关键因素在于内容数量、内容质量、客户互动上.

而AIGC符合以上三点因素

1. 内容数量，AIGC有望使编辑制作成本大幅下降，内容数量明显增多；
2. 内容质量有望大幅提高，例如DALL·E的效果已经接近中等画师的水平；
3. 客户交互，AIGC ，客户的交互效果在叠加平台交互属性之上有望大幅提升，

AIGC快速商业化发展的根本原因是算法的不断演进，同时AIGC也具备跨时代的代表意义，AIGC有望帮助内容生成平台实现AI辅助生成到AI自动生产内容的跨越。

AIGC有望赋能千行百业

1. 搜索引擎，引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、沟通更高效、功能更多元，且可靠性已大幅提升，例如2月8日的新版Microsoft EDGE，新版BING可以实现长文章归纳总结提炼重点、对比筛选文章内容、创造新内容、协助用户生成内容包括电子邮件、旅游规划等功能；
2. 新闻媒体, AIGC技术可有效代替人类对已有信息进行语言整合、文字输出，与资讯平台类的数字媒体高度适配

3. 垂直行业，医疗，教育，工业，金融等行业 ,AIGC有望帮助企业实现提高服务质量降本增效，辅助角色，和高级优秀工作流提升等。

4. 数字人，有望打开海量市场，广泛应用在电商直播、新闻播报、接待指引、展览展示等场景中，目前已有实际案例。

5. AIGC覆盖范围

AIGC目前產業佈局

技術整體架構

简单介绍

AIGC能力大纲及具体课程目录参考：

第一章：引导篇

课程名称

1 AI训练营 软件Paragoger SD介绍

2 Paragoger SD 软件本地部署和运行

5 Token 词元，让你的RA如虎添翼

4 插件安装与管理，让你的RA如虎添翼

第二章：文生图篇

课程名称

2-1 大模型的概念

2-2 大模型LLM的下载与安装

2-3 提示词 规则对最终效果的决定性影响

2-4 提示词权重-凌波微步般的控制技巧

2-5 提示词进阶语法之六脉神剑

2-6 从入门到略懂 – 深入了解提示词工程

2-7 模型缩略图管理与C站助手-之九阳神功

2-8 最好用的提示词插件promp-all-in-one

2-9 Embedding的概念和展开

2-10 HyperNetworks和扩展理解

2-11 LoRA的概念和常用推荐

2-12 XYZ图表脚本的使用方法

2-13 外挂VAE模型与CLIP终止层数

2-14 什么是采样器和推荐场景

2-15 正确的尺寸设置

2-16 高清修复的功能详解

2-17 生成多张图片的方法

2-18 提示词引导系数与CFG修复插件

2-19 随机种子的用法

2-20 生成Game或者App图标的方法

第三章：图生图篇

课程名称

3-1 图生图关键词反推

3-2 缩放模式Extras介绍

3-3 用LoRA模型玩转画风

3-4 随手涂鸦草图生成实景图

3-5 局部重绘操作实现人物换脸

3-6 背景替换与画面修复的方法

3-7 图片中元素的移除与新增

3-8 涂鸦重绘给人物换装

3-9 Script脚本功能-及其放大能力

第四章：插件篇

课程名称

4-1 大模型预览图生成插件Thumbnailizer

4-2 OpenPose插件-人物动作

4-3 面部修复插件Adetailer

4-4 Deforum插件

4-5 TagComplete插件

4-6 TabExtension插件

4-7 完美图像放大器StableSR

4-8 MoarGenerate浮动生成按钮

4-9 分多个人物神奇Latent Couple

4-10 ImageBrowser内置的图片浏览器

4-11 防止提示词颜色污染插件CutOff

4-12 手部修复插件Depth Library

4-13 抠图分块神器 Segment Anything

4-14ultimate-upscale 超高清放大插件

4-15 RegionalPrompter区域提示词插件

4-16 OldSix提示词

4-17 old-photo-restoration 老照片修复

4-18 OCR 扩展

4-19 ABG 背景去除

4-20 给图片增加文字信息的插件

4-21 SD的超强主题Theme

4-22 RMBG 背景去除 – 超强

4-23 QRTookit 二维码生成

4-24 pixelization像素画图片

4-25 infinite-zoom无限Zoom的视频制作

以下开始的篇章，属于VIP课程。请注意

第四.1章：插件番外篇

课程名称

4.1-1 IS-NET-Pro视频转图片的插件

4.1-2 做漫画的神器MangaMaker

4.1-3 制作光影幻术

4.1-4 SadTalker数字人 语音和嘴唇对应的方案

第四.2章：中级课程-番外篇-MJ

课程名称

4.2.1 认识MJ和Paragoger SD的区别

4.2.2 MJ基本操作

4.2.3 MJ使用-1对1指导

4.2.4 创建你自己的服务器频道来创作

4.2.5 MJ生成图需要遵循的社区规则

4.2.6 MJ中指令集合的介绍

4.2.7 MJ下的订阅计划介绍

4.2.8 MJ下各种模式的介绍

4.2.9 MJ中关键字的精要介绍

第五章：ControlNet篇

课程名称

5-1 ControlNet插件的设置与原理

5-2 实物转手绘——Canny硬边缘检测

5-3 精细手部线条控制——SoftEdge软边缘检测

5-4 最强线稿上色——Lineart线条艺术

5-5 拯救手残党——scribble涂鸦

5-6 室内设计好帮手——MLSD直线

5-7 理清空间关系——Depth深度

5-8 精细表面绘制——Normal法线

5-9 实现动作自由——Openpose姿态

5-10 借用ControlNet模型制作艺术二维码

5-11 图像细节修复和高清放大Tile能力

5-14 自定义构图——Seg语义分割

5-15 春夏秋冬字体设计

5-16 画面风格迁移-shuffle洗牌

5-17 reference参考图

5-18 用ControlNet替换背景

5-19 图片光源控制

5-20 多重控制 – 三维重建

5-21 绘图与造字

5-22 局部修改与智能扩图——inpaint局部重绘

5-24 色彩与风格——T2IA自适应

5-25 艺术二维码制作

5-26 黑白照片上色-Recolor

5-27 临摹大师-IP-Adapter

5-29 有趣的指令P2P

第六章：中级课程- Paragoger CU（ComfyUI) 系列教程

课程名称

6-1 ComfyUI的基础知识和SD 的区别

6-2 在本地运行ComfyUI程序

6-3 ComfyUI的一些配置讲究

6-4 安装和使用ComfyUI扩展插件

6-5 在ComfyUI中实现文生图功能

6-6 在ComfyUI中实现图生图功能

6-7 在ComfyUI中实现高清修复增强细节

6-8 在ComfyUI中搭建LoRA模块

6-9 在ComfyUI 中Controlnet模块中实现精准化控图

第七章：中级课程- LoRA微調

课程名称

7-1 课程介绍

7-2 介绍LoRA模型

7-3 LoRA模型训练的素材要求之秘籍1

7-4 LoRA训练中的图片Tag处理

7-5 LoRA快速高效数据集的整理

7-6 5种超好用的Tag打标工具

7-7 LoRA模型训练实战

7-9 LoRA模型的评估和优化

7-10 LORA模型的发布

第八章：高级篇 – AI视频生成

课程名称

8-1 使用RunWay制作AI视频

8-2 用Pika来免费生成视频

8-3 用MoneyPrinter工具大量制作AI视频引流

文本到音频文件的可选方案分析

mov2mov 根据参考视频生成其余风格的视频

第九章：高级篇 – 大模型框架基础

课程名称

9-1 LLM 基础知识全集合

9-3 LLM基础知识和Transformer 架构详解

9-4 LLM训练

9-5 怎么看模型评测数据？

9-6 了解大型语言模型世界的最新动态的顶级资源

9-7 從頭開始構建LLM

9-8 模型量化1-基本概念

9-9 模型量化2-均匀量化和非均匀量化

9-10 模型量化3-时间和粒度

9-11 LLM相关论文集合

9-12 LLM职业发展路线

第十章：高级篇 – RAG开发

课程名称

10-1 RAG基础介绍

10-2 RAG高级知识

10-3 RAG和Fine-tuning的区别

10-4 RAG 范例：简单 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG

10-5 构建RAG工艺流程管道

10-6 RAG在各行业的应用情况一览

10-7 AI Agent 的五个级别

10-8 RAG主流框架产品之一Dify一览

10-9 RAG框架之一AnythingLLM教程

10-10 AnythingLLM全面教程

10-11 为什么基于图的 RAG 是未来？

10-12 RAG 2.0

10-13 向量数据库

10-14 RAG 的核心 – 混合搜索 + 重新排序 + 恢复

10-15 RAG 技术栈之知识图谱

10-16 RAG1.0和RAG2.0的比较

10-17 为什么你的 RAG 不起作用

WSL下如何在Docker下部署个人知识库AnythingLLM

RAG如何接入到垂直行業中-1

RAG如何接入到垂直行業中-2

RAG如何接入到垂直行業中-3

RAG如何接入到垂直行業中-4

RAG如何接入到垂直行業中-5

RAG如何接入到垂直行業中-6

RAG如何接入到垂直行業中-7

RAG如何接入到垂直行業中-8

高级模块化RAG之6大模块解析

Paragoger SD 作品展示及简单讲解

Paragoger SD的能力体系会是非常的广泛，这也是我们想要做这个产品的最大动力，无穷无尽的设计思路可以在软件体系中得到生成验证和收获。也希望大家可以从Paragoger SD中收获满满。

为了更好的让大家在一开始就有一些直观的认知，这里提供一些各方面的产品效果图，给到大家一点直观感受。

古风 玉女 风格

逼真 真人

Q版 卡通

喜庆 吉祥物 中国小龙

自然風景

男性

迷人的风景

Ramendeus Studio 团队核心构成和介绍

团队构成

我们的研发团队核心成员来自 腾讯，动视暴雪，Garena，B站，米哈游，游族，恺英网络等互联网头部企业，深耕在技术领域超过20年。

我们的理念

我们立足于上海，目标瞄准全球市场。希望能在AI领域为更多的人服务。

我们的感受

AI是极其强大和危险的。但面对如此浪潮，我们希望更多的人是积极的拥抱，而不是被动的被淘汰。

当你看到此产品或者课程的时候，恭喜你，你已经走在很多人的前面了。前进吧。勇者们。

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