2024 年，AI 评测标准开启“奇葩”新篇？

2024，AI 已 “入侵” 生活各方

2024 年，AI 毫无悬念地成为了我们生活中如影随形的 “伙伴”。清晨，智能音箱用轻柔的声音播报今日天气、新闻头条，顺便提醒你日程安排，开启元气满满的一天；上班路上，打开手机 APP，AI 写作助手已按你的要求生成了工作报告大纲，通勤时间顺便把工作思路捋顺；午休时刻，用 AI 绘画工具随手创作一幅梦幻画作，分享到社交平台收获点赞无数；下班后，不想做饭？外卖软件靠 AI 算法精准推荐的美食，慰藉疲惫身心；晚上辅导孩子功课，AI 智能辅导工具详细讲解难题，让亲子时光不再 “鸡飞狗跳”。从日常起居、工作学习，到休闲娱乐，AI 的身影无处不在，深度嵌入生活的纹理之中。

这也意味着，AI 好不好用、靠不靠谱，成了大家愈发关心的问题。就像买手机得看性能参数、选电脑得瞧配置一样，AI 也亟需一套清晰、实用的评测标准，帮咱普通用户辨明优劣，选出真正趁手的 “智能利器”。

传统 AI 评测标准：专业但 “高冷”

在 AI 发展前期，专业的学术化评测占据主导。像 MMLU（大规模多任务语言理解）涵盖 57 个学科领域，从科学技术到人文社科，考查 AI 知识储备广度与深度；MATH 数据集则聚焦 12500 个数学竞赛难题，挑战 AI 数学推理极限。这些评测就像是为 AI 准备的 “高考试卷”，由顶尖科研团队出题、阅卷，标准严苛，数据精准，为 AI 科研攻坚指引方向，推动模型从能理解简单语句迈向精通复杂知识交互。

但对普通大众而言，它们太 “高冷”。评测报告满是专业术语，分数背后实际体验不明，就像专业影评人用高深电影理论评价商业片，观众看完依旧困惑影片是否值得买票。一个普通上班族，想找个帮忙写文案的 AI，MMLU 高分的模型可能写起营销文案来却枯燥生硬，完全不接地气，无法满足日常使用需求。

另类评测崛起：“威尔・史密斯吃意面” 领衔

（一）现象：从网络热梗到评测标杆

2024 年，AI 评测界出了个 “怪事儿”：新的人工智能视频生成器一经发布，网友们就像约好了似的，纷纷用它制作 “威尔・史密斯吃意大利面” 的视频。这可不是普通的跟风，这个看似无厘头的行为，已然成为衡量 AI 视频生成能力的非官方 “试金石”。

一切源于年初，某先锋 AI 视频软件亮相，一位技术博主率先用它生成了威尔・史密斯大口嗦面的片段，画面中面条的质感、史密斯的表情动作细节虽稍显生硬，但创意十足。视频火速出圈，引发网友接力，各种版本的 “史密斯吃意面” 如潮水般涌现，搞笑、写实、卡通等风格各异。连史密斯本人都下场 “玩梗”，二月在 Instagram 分享模仿视频，画面中他对着镜头夸张演绎，再度将热度推高。如今，哪家 AI 视频生成器要是过不了 “史密斯吃意面” 这关，在大众眼中可就算是 “不合格”。

（二）原因：易懂、有趣与大众共鸣

为何是 “威尔・史密斯吃意面”？首先，够通俗。大明星 + 日常美食，画面感十足，无需复杂背景知识，男女老少一看就懂。相比之下，传统评测报告里的 “语义理解准确率”“图像生成 FID 分数”，对普通人来说简直是 “天书”。其次，有趣味。这种略带荒诞的场景激发了网友二次创作欲，大家在模仿、调侃中感受 AI 魔力。而且，它紧密贴合大众日常使用场景。人们用 AI 做搞笑短视频、创意广告时，这种具象化、生活化的评测，远比抽象学术指标更能反映实际效果，毕竟大家更在乎 AI 能否帮自己产出新奇好玩的内容，而非解决高难度科研问题。

更多创意另类评测大赏

在 “威尔・史密斯吃意面” 之外，创意无限的开发者们还打造了诸多趣味盎然的另类评测方式，为 AI 性能评估注入新活力。

一位 16 岁的天才开发者独辟蹊径，开发出能让 AI 操控《我的世界》（Minecraft）的应用程序。在这个虚拟沙盒世界里，AI 化身 “建筑师”，从零开始搭建各式建筑。从高耸入云、结构精巧的摩天大楼，到充满奇幻色彩、细节满满的童话城堡，AI 的创造力得以极致展现。网友们依据建筑的创意新颖度、空间布局合理性、外观审美性等维度打分。像新版 Claude 3.6（昵称 “Sonnet 3.6”）搭建的未来感十足、融合多种创新元素的星际基地，就在评比中脱颖而出，其独特设计让玩家仿佛置身科幻大片场景，凸显 AI 在创意构思与复杂结构构建上的卓越能力，远非传统文本生成评测所能衡量。

还有位英国程序员搭建 “AI 竞技场”，让 AI 在 “你画我猜”（Pictionary）游戏中捉对厮杀。比赛时，AI 模型抽取词语后限时绘画，对手模型则依据画作猜词，考验绘图精准度、抽象概念具象化能力以及理解推理能力。在一场以 “节日庆典” 为主题的对决中，Claude 绘制的烟花图色彩斑斓、绽放形态逼真，瞬间让对手猜到答案；而 GPT-4o 曾画出令人摸不着头脑的抽象线条，让猜测方一头雾水。这种紧张刺激、趣味横生的竞赛，把 AI 的多模态交互本领展露无遗，让大家看到模型对现实事物的视觉理解与表达差异。

这些别出心裁的评测，虽不似传统评测那般严谨、具普适性，却凭借趣味性、直观性，吸引大众踊跃参与，让 AI 走出实验室，融入日常创意表达，成为全民见证、推动 AI 成长的新动力。

另类标准利弊洞察

（一）优势：降低门槛，推动普及

这些另类评测最大优势在于拉低参与门槛，激发全民创新活力。以往 AI 开发、测试是科研院所、大厂专属，如今普通网民、中学生都能凭创意发起评测，像 “AI 我的世界建筑师” 挑战赛，吸引全球超 50 万青少年参与，他们用创意挖掘 AI 潜能，催生如 AI 辅助音乐创作、AI 定制虚拟形象等新玩法，拓展 AI 应用边界。企业也受益，通过大众反馈快速优化产品，如某小型 AI 写作软件据用户创意评测改进后，月活半年内增长 300%，精准对接市场。

（二）局限：缺乏严谨，适用单一

但另类标准短板也明显。从科学性看，缺乏严谨实验设计、对照组与统计分析，结论多主观。像 “AI 绘画猜动物” 评测，未考量绘画风格、物种难度差异，结果难服众。通用性上，高度场景化，换个情境就 “失灵”。以食品图像生成为例，能逼真生成 “威尔・史密斯吃意面” 的 AI，碰到中国传统饺子、汤圆，因造型复杂、文化内涵深，就露怯出错，画面怪异，远不及专业食品图像生成模型精准，无法替代传统评测全方位考查 AI 性能，仅能作趣味补充。

展望：多元融合的 AI 评测未来

展望未来，AI 评测标准将走向多元融合之路。专业学术评测会放下 “身段”，汲取另类评测的趣味与亲民，用通俗易懂方式呈现严谨成果；民间创意评测将在企业、学界助力下，优化流程、增强科学性，从 “玩闹” 迈向 “精研”。二者结合，为 AI 打造全方位 “体检套餐”，精准定位各领域能力。企业、学界、大众也将携手共创，企业凭借大众反馈与学术指引打磨产品，学界从民间智慧、企业实践找突破灵感，大众深度参与见证 AI 成长。如此，AI 评测将成为连接各方纽带，推动 AI 跳出技术 “象牙塔”，融入生活千行百业，在良性发展轨道上一路飞驰，为人类开启智能新纪元。