微软定义下的OpenAI通用人工智能：千亿美元盈利之路还有多远？

一、OpenAI 引发全球 AI 热潮，通用人工智能备受瞩目

一、OpenAI 引发全球 AI 热潮，通用人工智能备受瞩目

近年来，OpenAI 在人工智能领域掀起了一股热潮。以其强大的语言模型如 GPT-4 等为代表，OpenAI 的技术进步令人瞩目。从 GPT-4 到 GPT-4 Turbo 和 GPT Store 的推出，OpenAI 在短短半年多的时间里取得了重大进展，引领着全球科技和 AI 行业向前迈进。

通用人工智能（AGI），作为一个备受关注的概念，是指能够执行任何人类智能活动的计算机系统，强调全面超越人类的智能。以 ChatGPT 为代表的通用人工智能可以像人一样触类旁通，遇到新任务时，能够调用掌握的相关知识，创造性地解决问题、完成任务，成为驱动社会生产力、生产效率发生变化的引擎。2020 年人工智能学者朱松纯回国筹办北京通用人工智能研究院，致力于该领域的创新。2022 年北京大学、清华大学联手建立通用人工智能实验班。2023 年 4 月 28 日召开的中共中央政治局会议上也指出，重视通用人工智能发展。

而微软对通用人工智能的实现给出了一个特殊的定义：当 OpenAI 开发的 AI 系统盈利达到 1000 亿美元时，即视为实现 AGI。这一定义引发了广泛的关注和讨论。

二、微软缘何给出 1000 亿美元的 “标尺”？

二、微软缘何给出 1000 亿美元的 “标尺”？

（一）OpenAI 与微软的合作渊源

2019 年，微软首席技术官凯文・斯科特在致首席执行官萨蒂亚・纳德拉和联合创始人比尔・盖茨的邮件中表达了对谷歌在人工智能领域迅速增长的担忧。此后，微软决定采取行动，向由萨姆・阿尔特曼领导的 OpenAI 投资了 10 亿美元，这一合作关系随后迅速发展。如今，微软已经向 OpenAI 投资了 130 亿美元，在 OpenAI 的发展中占据关键地位。微软 CEO 萨蒂亚・纳德拉也曾强调微软在 OpenAI 的发展中所发挥的 “关键作用”，称如果没有微软的早期支持，OpenAI 就不会存在。

（二）商业考量与技术愿景的融合

从商业投资回报角度出发，微软作为 OpenAI 的重要投资者，自然希望获得丰厚的回报。OpenAI 将通用人工智能定义为能够在 “最具经济价值的工作” 中超越人类的人工智能，但这一定义较为模糊。为了明确通用人工智能的实现标准，微软结合 OpenAI 的发展目标，设定了 1000 亿美元盈利目标。一方面，这一目标体现了微软对 OpenAI 技术潜力的信心，认为其有能力开发出具有巨大商业价值的人工智能系统。另一方面，这也反映了微软在商业投资中的谨慎态度，通过设定明确的盈利目标，来衡量通用人工智能的实现程度。

此外，OpenAI 从非营利组织转型为营利性公司的过程中，与微软就股权、云服务提供商地位、知识产权使用期限及收入分成等重要问题进行谈判。微软在谈判中占据举足轻重的地位，这也使得 1000 亿美元盈利目标的设定更具合理性。虽然 OpenAI 目前每年仍亏损数十亿美元，预计要到 2029 年才能实现首次年度盈利，但随着人工智能市场的不断发展，以及 OpenAI 技术的不断进步，实现 1000 亿美元盈利目标并非不可能。

三、OpenAI 现状：技术进展与盈利困境

三、OpenAI 现状：技术进展与盈利困境

（一）技术突破：惊艳世界却仍存局限

OpenAI 在人工智能领域取得了令人瞩目的技术突破。ChatGPT 的推出引发了全球范围内的广泛关注，其强大的语言处理能力和广泛的应用场景令人惊叹。Sora 等创新产品的出现进一步展示了 OpenAI 的技术实力，能够通过文本生成全新视频，为视频制作带来了极大的便利。此外，o1、o3 等系列模型的不断推出，在速度、推理能力、编程和数学表现等方面持续提升，为用户提供了更强大的工具。

然而，OpenAI 的技术在通用性、安全性上仍存在一定的局限。例如，OpenAI 的模型在处理一些复杂的数学问题时虽然有了很大进步，但仍存在局限性。同时，安全隐患问题也一直困扰着 OpenAI，如 Mac 版 ChatGPT 应用程序曾被发现以纯文本形式在本地存储用户对话，未进行任何加密处理；使用小语种可绕过 ChatGPT 限制，存在安全漏洞等。

（二）盈利难题：距离目标遥不可及？

目前，OpenAI 面临着严峻的盈利难题。根据财务文件预测，OpenAI 在 2026 年将亏损 140 亿美元，且这一预计并不包含股票薪酬，这是 OpenAI 最大的支出之一。从运营层面看，OpenAI 最大的支出是员工工资，预计今年的工资支出（不含股票薪酬）约为 7 亿美元，明年将扩大员工规模，支出增长近三倍，达到 20 亿美元。此外，数据成本今年估计将增长至约 5 亿美元，随后几年将逐渐降至 2 亿美元。

OpenAI 预计到本世纪末将花费超过 2000 亿美元，其中 60% 至 80% 将用于训练和运行模型。这意味着 OpenAI 在实现盈利及达到 1000 亿美元目标的道路上面临着巨大的挑战。虽然 OpenAI 认为 ChatGPT 将在未来几年继续成为公司的主要收入来源，且新产品如 Sora、SearchGPT 和机器人开发者软件等也能带来收益，但面对越来越多的竞争对手和更多的人员流失，OpenAI 能否保持领先地位并实现盈利目标仍存在很大的不确定性。

四、行业内外反响：质疑、期待并存

（一）业内人士的多维视角

对于微软将 OpenAI 开发的 AI 系统盈利达到 1000 亿美元定义为实现通用人工智能这一标准，业内人士看法不一。有专家认为，从商业角度看，这体现了微软对 OpenAI 技术商业价值的高度期待，也为人工智能的发展设定了一个明确的经济目标，有助于推动技术与市场的深度融合。然而，也有学者指出，将通用人工智能的实现与盈利直接挂钩，可能会使研发过程过于注重经济效益，而忽视了技术本身的突破和对人类社会的长远影响。比如，为了追求盈利，可能会在技术尚未完全成熟时就急于推向市场，从而带来一些潜在风险。

此外，OpenAI 的一些员工也表达了对这一目标的复杂情感。一方面，他们认可盈利目标对公司发展和技术推广的重要性；另一方面，他们也担心过度追求盈利会影响技术研发的纯粹性和对安全性、伦理等问题的关注。毕竟，通用人工智能的影响深远，需要在技术、社会、伦理等多方面进行综合考量。

（二）大众与社会的关注焦点

这一消息也引发了大众的广泛关注和讨论，人们的情绪既包含好奇与期待，也不乏担忧。一方面，大众对通用人工智能能够带来的便利和创新充满好奇与期待，如提高生产效率、改善医疗保健、提升教育质量等，希望它能为生活带来积极的改变。

另一方面，大众也担忧通用人工智能可能带来的负面影响。在就业方面，担心大量工作岗位被替代，导致失业率上升；在生活中，忧虑个人隐私的泄露和被滥用；在伦理道德上，害怕出现人工智能失控、做出违背人类价值观的决策等问题。例如，人们担心人工智能在招聘、贷款审批等领域的应用可能存在不公平的歧视，或者在军事等领域的使用会引发伦理争议。

五、通用人工智能未来展望：挑战与机遇同行

挑战

技术突破：尽管 OpenAI 在人工智能领域取得了显著进展，但实现通用人工智能仍面临诸多技术挑战。目前的技术在通用性和安全性方面存在局限，例如处理复杂数学问题的能力有限，以及存在安全隐患等问题。此外，随着技术的不断发展，新的挑战也可能不断涌现，如如何提高模型的可解释性、增强其对不同领域的适应性等。

盈利难题：OpenAI 目前面临着严峻的盈利困境，距离微软设定的 1000 亿美元盈利目标还很遥远。未来，OpenAI 需要在不断投入研发资金的同时，寻找可持续的盈利模式。然而，面对激烈的市场竞争和不断变化的市场需求，实现盈利目标并非易事。

伦理安全：通用人工智能的发展引发了人们对伦理和安全问题的担忧。例如，人工智能可能会导致失业、加剧不平等、被黑客利用等问题。此外，人工智能的决策过程可能存在偏见，影响公平性和公正性。OpenAI 需要在技术研发过程中充分考虑这些问题，制定相应的伦理准则和安全措施。

竞争压力：随着人工智能市场的不断发展，越来越多的竞争对手涌现出来。OpenAI 不仅要与其他人工智能公司竞争，还要应对来自传统行业的挑战。在竞争激烈的市场环境中，OpenAI 需要不断创新，提高自身的竞争力，以保持领先地位。

机遇

行业变革：通用人工智能的发展有望为各行业带来深刻的变革。例如，在医疗保健领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在教育领域，人工智能可以提供个性化的学习支持；在金融领域，人工智能可以进行风险评估和投资决策等。这些变革将为各行业带来新的机遇和挑战。

技术创新：通用人工智能的发展将推动人工智能技术的不断创新。例如，新的算法、模型和技术将不断涌现，提高人工智能的性能和效率。此外，人工智能与其他技术的融合也将为创新提供更多的可能性，如人工智能与物联网、区块链等技术的结合。

社会进步：通用人工智能的发展有望为社会带来积极的影响。例如，提高生产效率、改善生活质量、促进可持续发展等。此外，人工智能的发展也将为人们提供更多的机会和选择，促进社会的公平和包容。