AI编程助手Cursor：四个月估值暴涨

一、Cursor 融资背景

Cursor 融资背景

近日，AI 编程助手 Cursor 的开发商 Anysphere 在四个月内再获 1 亿美元融资，引发了广泛关注。此轮融资由 Thrive Capital 领投，a16z 也参与其中。四个月前，Anysphere 刚完成 6000 万美元的 A 轮融资，当时估值为 4 亿美元。如今，Anysphere 的估值暴涨 6.5 倍，达到了 26 亿美元。

这一惊人的增长背后，与 Cursor 收入的快速增长密切相关。消息人士透露，Anysphere 的收入已从 4 月份的 400 万美元年度经常性收入（ARR）增长到 10 月份的每月收入 400 万美元，也就是 ARR 为 4800 万美元，上涨了 11 倍。最新数据意味着，最新一轮融资对 Anysphere 的估值是其收入的 50 倍以上。这个估值倍数跟投资机构给与 OpenAI、Anthropic、xAI 等基础大模型差不多。由于 AI 智能编程需求较为广泛，Anysphere 的收入预计还能持续高速增长。如果以未来 2 年左右的收入计算，今天这样一个估值也不算太高。

Cursor 为开发者提供分级定价的免费增值模式。经过两周的免费试用后，该公司将用户转化为付费客户，付费客户要么支付 20 美元购买专业版，要么支付 40 美元购买专为大型团队和组织设计的商业订阅。在上一轮 6000 万美元的融资新闻稿中，Anysphere 表示，“Cursor 已被广泛认为是使用 AI 进行编码的最佳方式。我们已经有 40000 多客户，包括一些全球最大的企业、著名的研究实验室和创新型初创公司。” 据报道，OpenAI、Midjourney、Perplexity 和 Scale AI 等领先 AI 初创公司以及 Shopify 和 Instacart 等科技公司的工程师都是 40000 名客户之一。

二、估值暴涨原因

1. 收入快速增长

Anysphere 的收入在短短几个月内实现了惊人的增长。从 4 月份的 400 万美元年度经常性收入（ARR），到 10 月份每月收入达到 400 万美元，ARR 为 4800 万美元，上涨了 11 倍之多。这一快速增长使得最新一轮融资对 Anysphere 的估值达到其收入的 50 倍以上，与投资机构给 OpenAI、Anthropic、xAI 等基础大模型的估值倍数相近。

2. 产品优势

• 分级定价的免费增值模式：Cursor 为开发者提供了分级定价的免费增值模式。经过两周的免费试用后，用户可以选择付费成为客户，订阅专业版或商业订阅。这种模式吸引了大量用户，为公司带来了稳定的收入来源。
• 创新的界面设计：Cursor 基于 AI 重构了代码编程工具，创建了更适合训练模型等 AI 相关任务的新界面。这一创新之处使得开发者能够更加高效地进行编程工作，提高了工作效率。
• 广泛的用户基础：众多知名企业和工程师使用 Cursor，如 OpenAI、Midjourney、Perplexity、Replicate、Shopify 和 Instacart 等公司的工程师。这些用户的认可进一步提升了 Cursor 的知名度和影响力。

3. 市场需求广泛

AI 智能编程需求较为广泛，随着技术的不断发展，越来越多的企业和开发者开始采用 AI 编程工具来提高开发效率。Anysphere 的收入预计还能持续高速增长，以未来 2 年左右的收入计算，今天的估值也不算太高。这表明投资者对 Cursor 的未来发展充满信心，看好其在 AI 智能编程领域的广阔市场前景。

三、Cursor 的主要功能

1. 智能补全

Cursor 的智能补全功能支持多行代码修改建议，差异预览一目了然。在编写代码时，用户可以连续按 Tab 键完成多步编辑，也可以使用 Ctrl/⌘ + 右箭头部分接受建议。例如，当用户正在编写一个复杂的函数时，Cursor 能够根据上下文自动生成后续代码，不仅补全了当前行，还能智能地推断出函数的可能实现。同时，它还能预测用户下一步可能修改的位置，使代码编辑更加高效。与传统的自动补全工具相比，Cursor 的智能补全功能能够理解更广泛的代码上下文，包括跨文件的关系，为用户提供更准确、更智能的代码建议。

2. AI 聊天

Cursor 的 AI 聊天功能具有诸多优势。聊天历史可编辑删除，确保用户隐私无忧。聊天窗口可像文件一样在编辑器中打开，并且可以进行自定义设置。用户可以通过快捷键 Ctrl/⌘ + L 打开聊天窗口，与一个能够看到代码库的 AI 进行对话，提出编程需求。AI 聊天功能始终可以看到用户当前的文件和光标位置，因此用户可以直接询问 “这里有错误吗？” 等问题，还可以通过聊天界面直接查询代码库中的信息，或引用特定的文件，无需切换到其他网站或搜索引擎。这种方式非常适合快速获取方案或进行代码审查，极大地提升了代码重构、优化和理解的体验。

3. Cmd K 代码生成

按下 Cmd K 可在当前位置生成或修改代码。用户可以通过后续指令精细调教生成结果，例如使用自然语言输入 “读取 CSV 文件并训练机器学习模型”，Cursor 会自动生成完整的代码。Option/Alt Enter 可快速获取上下文信息，终端中也能使用该功能，生成执行命令。在生成代码后，用户可以进一步要求 Cursor 添加注释、优化性能或处理异常情况，实现代码的嵌套生成。

4. 代码库索引

Cursor 能够让 AI 真正读懂代码，自动同步最新代码变更。用户可通过.cursorignore 文件自定义索引规则，灵活控制代码库的索引范围。通过对代码库的索引，Cursor 可以更准确地理解代码上下文，为用户提供更精准的建议和生成结果。例如，在处理大型项目时，利用代码库索引功能可以显著提高 AI 生成代码的准确性，帮助用户快速定位问题或生成代码。

5. 上下文管理

@符号开启上下文管理新境界，为用户带来诸多便利。它可以快速引用文件内容，在长对话中成为必备神器。用户可以通过代码预览功能，快速了解代码的结构和内容。第三方文档一键调用功能，方便用户查阅相关资料。代码审查效率翻倍，高级代码库搜索功能让用户能够快速找到关键代码片段。同时，用户还可以实时获取最新资讯，保持对技术发展的敏锐感知。在处理复杂任务中，用户可以通过分段提供上下文，逐步引导 AI 完成任务，提高代码生成的准确性和效率。

四、Cursor 的发展现状

1. 受到广泛关注

Cursor 的谷歌搜索量呈指数级增长，这表明它在编程领域的关注度正在迅速提升。作为融合了强大 AI 功能的集成开发环境，Cursor 兼具开发环境和 AI 聊天机器人的特点，吸引了大量新手程序员和经验丰富的工程师。目前，Cursor 的用户群体已超 4 万，其受欢迎程度可见一斑。

2. 竞争激烈

AI 辅助编程市场巨大，但也足够拥挤。除了微软 GitHub Copilot 等老牌开发工具之外，大型科技公司几乎都推出了类似产品，还有一些类似 Cursor 的产品也在市场中竞争。Cursor 在这个竞争激烈的市场中，凭借其独特的功能和优势，努力争取着用户的青睐。

Cursor 与其他产品相比，具有以下特点：

• 功能优势：Cursor 不仅可以自动用纯英文写代码，还能从代码库中获取最佳答案，或参考特定文件或文档，甚至还能预测下一次编辑。此外，开发者还可以使用指令编写代码，只需简单的提示词，即可更新整个类或函数。
• 速度优势：Cursor 使用了一种修改过的差异格式，以及基于微调 Llama 70B 模型预测后编辑，最终处理速度要比 GPT – 4o 飙升 4 – 5 倍。
• 专注自动完成后的功能：当人们想到 “AI + 代码” 时，会首先想到 AI 驱动的自动编码，在这方面，GitHub Copilot 等工具已经做得很好了。而 Cursor 主要专注在自动完成之后的功能，也就是查找、修复错误，以及代码库回答。

五、社会反思与未来趋势

1. 对编程行业的影响

编程的门槛似乎正在被不断降低，AI 真的能让每个人都成为程序员吗？这一问题引发了社会的广泛反思。随着像 Cursor 这样的 AI 编程助手的出现，编程的难度确实在一定程度上降低了。例如，美国一位父亲分享了他 8 岁女儿如何在 45 分钟内用 Cursor 构建一个聊天机器人，8 岁的小男孩仅用两小时就通过 Cursor 和 ClaudeAI 制作了多个小游戏。但我们也应认识到，虽然 AI 工具确实有助于提高效率，但它并不能创造新思想或处理复杂问题。

对于复杂的开发项目，理解代码的架构与逻辑仍是完成任务的基础。就算是最先进的 AI 工具，也无法完全替代工程师在创意、架构及调试所需的深厚技能。例如，阿里云近期推出的 “通义灵码” 被誉为 AI 程序员，能完成从需求分析到代码修改的一系列复杂任务；但是，在实际操作过程中，程序员的思维仍然是理解高层次需求与实时应变能力的关键。

2. 未来发展趋势

编程教育将朝着多样性进化，越来越多的低代码 /no-code 工具和 AI 辅助编程工具将不断涌现，为不同背景的用户提供便捷的开发体验。例如，随着 AI 技术的不断发展，谷歌及 Alphabet 公司的首席执行官桑达尔・皮查伊在卡内基梅隆大学的演讲中提出，AI 的崛起并不意味着程序员的消亡，反而将促进新一轮编程的春天。未来的 AI 技术将极大降低编程的门槛，使得更多的人能够以自然语言进行编程。

对于追求高级开发技能的工程师来说，扎实的编程基础依然是不可或缺的。未来的编程将是一种新的艺术形式，而不仅仅是技术操作。编程教育也需要向更高层次的思维技能转变，学生应当更多地专注于系统设计、问题解决和优化思维，而不只是代码的写作本身。如何与 AI 对话、理解其能力与局限性将成为程序员的核心竞争力。