不花钱！GitHub Copilot免费可用全攻略

GitHub Copilot 免费可用的背景介绍

工具起源与发展

GitHub Copilot 最早于 2021 年 6 月被推出，不过在刚问世的时候，并没有在大众范围内引起广泛关注。这背后存在多方面原因，一是彼时它主要还是在程序员的圈子内被知晓，尚未真正 “出圈”；二是当时像大语言模型（LLM）、GPT 等相关的人工智能概念都还未大热，大众对于 AI 能够在编程这件事上发挥多大作用，还持有观望态度，普遍觉得 AI 想要真正在编程领域取代人类编程人员，还为时尚早。但随着人工智能领域的不断发展以及其自身功能的逐步完善和拓展，它开始慢慢进入到更多人的视野当中。

当下免费使用政策出台

近期，GitHub 宣布了 Copilot 免费可用这一举措，不过这个免费是面向特定人群的。其中，开源项目贡献者在符合相关要求的情况下，可以免费使用 GitHub Copilot。另外，经过认证的学生也能够申请免费使用。例如，能授予学位或文凭的初高中、高等院校和其他教育机构的在读学生，年满 13 岁，拥有可验证的教育邮箱，并上传身份证明，通过相应审核（国内学校的学生上传学生证或学信网的教育部学籍在线认证报告都有机会通过认证，审核周期大概在 2 – 3 周），便可以免费使用该工具。而对于普通偶尔使用此功能的用户和开发者，GitHub 也推出了免费版本，这个版本支持 OpenAI GPT – 4o 模型和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 模型，只是每月最多使用 2000 次，每次 Copilot 代码建议都会计入使用次数，并且在 Copilot Chat 里聊天消息的数量限制为 50 条。如果开发者觉得免费版的功能和使用次数无法满足自身需求，那就需要考虑开通付费版本来获取更多使用次数以及更多模型等增值服务了。

GitHub Copilot 免费使用的操作步骤

前期准备工作

在使用 GitHub Copilot 之前，需要做好以下几方面的前期准备工作，以确保后续能够顺利安装并使用该工具。

首先，要保证所使用的代码编辑器为较新版本，不同的编辑器更新方式各有不同，例如常用的 Visual Studio Code（VS Code），可以通过其自带的更新提示功能来进行版本更新操作，这样能避免因版本过低而出现与插件不兼容等问题。

其次，准备好相应的代码编辑器，这里以 VS Code 为例进行说明，它是一款广受欢迎且支持多种编程语言的编辑器，能很好地与 GitHub Copilot 配合使用。如果还未安装 VS Code，需前往其官方网站进行下载并完成安装步骤，安装过程中按照提示逐步操作即可，比如选择合适的安装路径、勾选创建桌面快捷方式等选项，方便后续快速启动编辑器开展编程工作。

具体安装流程

以下是以 VS Code 编辑器为例，介绍 GitHub Copilot 插件的具体安装流程：

1. 在应用商店搜索插件：打开已经安装好的 VS Code 编辑器，在其界面左侧找到 “扩展” 图标（一般为方块形状，里面有四个小方块的图标），点击进入扩展商店页面。在搜索框中输入 “GitHub Copilot”，稍等片刻，便会出现对应的插件选项。
2. 安装插件：在搜索结果中找到由 GitHub 官方发布的 “GitHub Copilot” 插件，点击其右侧对应的 “安装” 按钮，VS Code 会自动开始下载并安装该插件，安装进度可以在插件下方的进度条处查看，等待安装完成即可。
3. 登录账号与授权：插件安装完成后，点击 VS Code 左侧菜单栏中的 “GitHub Copilot” 图标，会弹出一个窗口提示登录 GitHub 账号，输入自己的 GitHub 账号和密码（若没有账号需先前往 GitHub 官网注册），然后点击 “登录” 按钮。登录成功后，可能还需要按照提示进行一些授权操作，例如同意相关的使用条款、授予插件访问代码库等必要权限，完成这些步骤后，就成功激活了 GitHub Copilot，可以开始使用了。

插件功能使用示例

GitHub Copilot 在日常编码中有诸多实用的功能，以下为大家列举一些常见功能应用及示例：

1. 代码补全：在编写代码时，Copilot 会根据已输入的代码上下文，自动提供代码补全建议。例如在编写 Python 函数时，输入函数名和部分参数后，Copilot 就能推测出后续可能需要的代码逻辑并给出补全提示，像定义一个计算两个数之和的函数 “def add_numbers (a, b):”，按下回车键后，Copilot 可能会给出 “return a + b” 这样的补全代码，只需按下 Tab 键即可接受建议将代码插入到编辑器中，大大提高了编码效率。
2. 代码生成：可以利用自然语言描述需求，让 Copilot 生成相应的代码片段。比如在 JavaScript 中想要生成一个随机数，在代码编辑区域输入注释 “//a: 如何在 JavaScript 中生成一个随机数？”，按下回车键，Copilot 就会分析问题并生成一些代码片段供选择，其中一个可能是 “const randomNumber = Math.random ();”，通过相应快捷键（如 Tab 键）就能插入代码，轻松实现功能代码的生成。
3. 代码调试：当代码出现报错或者运行结果不符合预期时，Copilot 也能提供一定的帮助。将报错信息以及相关的代码片段提供给它，它可以基于大量的代码学习经验，给出一些可能的问题原因和解决办法。例如在 Python 代码中出现了类型错误，将报错信息和涉及的函数代码提交给 Copilot，它或许会提示是某个变量类型定义错误或者函数参数传递类型不符等常见问题，并给出修改建议。
4. 代码优化：如果觉得自己写的代码不够优雅或者存在冗余部分，Copilot 能协助进行优化。比如一段很长且逻辑稍显复杂的 Python 函数，通过向 Copilot 咨询如何优化这段代码，它可能会给出使用更简洁的语法结构、合理运用内置函数等优化建议，让代码更具可读性和执行效率。

GitHub Copilot 免费使用的优势体现

提高编程效率

在实际的编程工作中，GitHub Copilot 免费版展现出了显著提升效率的优势。据不少开发者反馈，使用 GitHub Copilot 后，从寻找解决方案到实际编码的时长有了明显的缩短。以往需要花费数小时去构思、敲代码来完成的编程任务，如今在其辅助下，基本能在一小时内就顺利完成。

例如，在开发一个小型的 Web 应用项目时，涉及到前端页面的布局以及后端数据交互逻辑等多方面编程工作。若单纯依靠开发者手动编写代码，光是查找合适的代码示例、调试语法错误等环节，就会耗费大量时间。但借助 GitHub Copilot，它能基于已输入的部分代码上下文，快速给出相关的代码建议。像在编写前端页面的 JavaScript 交互逻辑时，开发者输入一些关键的函数名称和参数，Copilot 就能推测出后续完整的代码逻辑，原本可能要花费两三个小时来完善的交互功能代码，现在可能仅需半小时左右就能完成，大大提高了编码的速度。

而且，GitHub Copilot Free 为开发者提供了每月 2000 次的代码生成与补全服务。这意味着在日常编程中，无论是简单的函数实现，还是相对复杂些的算法代码编写，开发者都能频繁地获得代码建议辅助，不用再被繁冗的代码写作所困扰，能迅速编写和完善代码，从而将更多的精力投入到思考项目架构、优化业务逻辑等关键环节上，整体编程效率得到了极大的提升。

同时，它还支持两种顶级 AI 模型，即 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和 OpenAI 的 GPT – 4o 模型，这两个模型在自然语言处理和编程语言理解方面优势显著，进一步增强了代码生成与补全的准确性和实用性，让开发者可以更高效地完成编程工作。

助力攻克难题

对于开发者而言，在面对自己不熟悉的编程语言或者特定平台进行编程时，GitHub Copilot 就如同一个得力助手。比如，一位长期专注于 Python 开发的程序员，突然接到一个需要用 Go 语言来开发后端服务的项目任务，由于对 Go 语言的语法、特性以及最佳实践等方面不够熟悉，在编程过程中很容易出现一些低级错误，而且在代码逻辑构建上也可能会比较吃力。

而 GitHub Copilot 可以依据其积累的大量代码学习经验以及对各种编程语言的理解，根据开发者输入的自然语言描述或者部分代码，提供符合 Go 语言规范和逻辑的代码建议。像在定义 Go 语言中的结构体、实现接口方法等关键代码编写环节，Copilot 能给出正确的代码模板和示例，帮助开发者避免因对语言不熟悉而导致的语法错误、逻辑漏洞等问题，增强开发者的编程信心，让他们可以更顺畅地攻克这类因编程语言陌生带来的难题。

再比如在开发跨平台的移动应用时，涉及到不同操作系统平台（如 iOS 和 Android）的原生开发要求，开发者需要在不同的开发平台和编程语言（如 Swift、Kotlin 等）之间切换。GitHub Copilot 能够针对不同平台的编程特点，辅助生成相应的代码片段，减少开发者在基础问题上的摸索时间，使其能更快地掌握不同平台的编程要点，辅助攻克平台编程中的各种难题，让开发工作得以顺利推进。

GitHub Copilot 免费使用的局限与注意事项

功能局限性说明

虽然 GitHub Copilot 免费可用为编程工作带来了诸多便利，但它目前也存在一些功能上的局限，需要使用者知晓。例如，在部分特定场景下，它给出的代码建议可能并不准确。像使用一些相对小众的、专业性极强的编程库时，Copilot 可能无法精准理解开发者的意图，生成的代码与实际需求存在偏差。就像要求 GitHub Copilot 使用 p5.js（一个用于创意编码的 JavaScript 库）绘制冰淇淋甜筒时，可能会不断收到不相关的建议，或者有时根本没有建议。

另外，当面对语义不够明确的注释时，Copilot 生成的答案往往比较模糊，不能很好地契合开发者期望的结果。而且有时候它生成的代码并不完整，还需要开发者自己花费精力去补充完善后续部分，无法做到一次性给出完全可用的代码片段，这在一定程度上会影响开发效率，所以开发者不能完全依赖它，仍需凭借自身专业知识对其生成的代码进行甄别和调整。

使用注意要点

在免费使用 GitHub Copilot 的过程中，有几点需要特别注意。首先，可能会遇到一些弹窗提醒，比如权限不足等情况。例如在登录账号与授权环节，如果没有按照要求准确授予插件访问代码库等必要权限，后续使用时就会频繁弹出提示，干扰正常编程工作，这时就需要重新核对授权内容，确保权限授予完整。

同时，使用时一定要谨慎审核代码。尽管 Copilot 能协助生成代码，但它毕竟是基于大量已有代码学习训练而来，可能存在一些潜在的漏洞或者不符合特定项目要求的逻辑问题。有研究表明，Copilot 生成的代码中有一定比例存在 bug 或安全漏洞，所以不能盲目信任。