前言：

上一章，我们介绍了提示词的基础知识，和大模型中使用的效果。无形中也介绍到了正向提示词和反向提示词

本章，我们介绍如何更好的设计提示词。其中包括，控制某个提示词的权重，以及一些技巧

提示词的控制内容繁多，语法也有点复杂，虽然我们可以通过安装一些插件内置的能力，可视化辅助你设计和编辑内容。但更主要的还是你主观意识上要有认知。

当然本文更多的侧重于，权重的控制，有时候不放天马行空的设定这个，你会发现AIGC的结果超出你的想像。

知识点：

1. 关键字/提示词的权重，增强，减少。
2. 关键字/提示词的更多使用技巧

提示词权重

权重会影响生成图片和关键词的联系度，默认的单词顺序就会影响权重，单词顺序越往后，权重越低；可以通过 ( ),[ ] 加减权重。

写法主要有两种：

第一种 (提示词权重数值)：数值从0.1~100，默认状态是1,低于1就是减弱，大于1就是加强

举个例子：(1girl1.2),(cat ears1.1),(nice_dress0.9)

此时， 我们将几个关键字的权重修改下。

(1girl1.9),(cat ears1.1),(nice_dress0.3),

增强女孩的主体内容， 减少dress的比重。 下图中，看到，人物被加强， 裙子被弱化。 大致能看到效果了。相信今后更多的尝试控制，你能感受到更多。

第二种 (((提示词)))，每套一层()括号增强1.1倍,每套一层[]减弱1.1倍。还有个{}，增加1.05倍

举个例子：((1girl)),(cat ears),[nice_dress]

上面两种写法是一样的效果，但是第一种写法更清晰。所以在关键词较多时，用第一种写法更清晰明了，方便阅读。

分布与交替渲染

 sd生成图片时会根据关键词进行步数渲染，我们可以使用 [ A B 2] 这种方式来选择我们的关键词从第几步开始渲染。

使用方框号 [] 可应用较为复杂的分布与交替需求。

• [A:B:step] 代表执行A效果到多少进度，然后开始执行B。例：[blue:red:0.4]，渲染蓝色到40%进度渲染红色。注：step > 1 时表示该组合在前多少步时做为 A 渲染，之后作为 B 渲染。step < 1 时表示迭代步数百分比。
• [A:0.5] 这样写的含义是从50%进度开始渲染A
• [A::step] 渲染到多少进度的时候去除A
• [A|B] A和B交替混合渲染

举个例子：[beach girl 10]；这种写法中，总步数设置为40，前10步渲染关键词beach，后面30步渲染关键词girl；

一些注意说明

1. AI 会按照 prompt 提示词输入的先后顺序和所分配权重来执行去噪工作；
2. AI 也会依照概率来选择性执行，如提示词之间有冲突，AI 会根据权重确定的概率来随机选择执行哪个提示词。
3. 越靠前的 Tag 权重越大；比如景色Tag在前，人物就会小，相反的人物会变大或半身。
4. 生成图片的大小会影响 Prompt 的效果，图片越大需要的 Prompt 越多，不然 Prompt 会相互污染。
5. Prompt 支持使用 emoji，且表现力较好，可通过添加 emoji 图来达到效果。如 形容喜欢表情， 可修手。
6. 连接符号，使用 +, and, |, _ 都可连接描述词，但各自细节效果有所不同。

从左到右的6组输入参数依次为：

• 用加号连接：(red hair:1.1)+(yellow hair:1.25)+(green hair:1.4)
• 用 and 连接：(red hair:1.1) AND (yellow hair:1.25) AND (green hair:1.4)
• 用逗号连接：(red hair:1.1),(yellow hair:1.25),(green hair:1.4)
• 用下划线连接：(red hair:1.1)_(yellow hair:1.25)_(green hair:1.4)
• 用竖线连接：(red hair:1.1)|(yellow hair:1.25)|(green hair:1.4)
• 什么都不加直接连接：(red hair:1.1)(yellow hair:1.25)(green hair:1.4)