英伟达与软银：AI 合作开启新纪元

一、强强联手，共创辉煌

英伟达作为全球知名的科技企业，在 AI 芯片制造领域占据着霸主地位，其产品性能卓越，堪比当年 PC 时代的 Intel。例如，日前英伟达公布了 2025 财年第一财季财报，公司营收达到 260 亿美元，同比增长 262%，净利润高达 148.1 亿美元，同比上升 628%。同时，英伟达还不断推出新的技术和产品，如 Blackwell 芯片架构，拥有 2080 亿个晶体管，可以支持多达 10 万亿个参数的 AI 模型，性能大幅提升。

软银集团在 AI 领域也有着强大的实力和布局。软银计划旗下英国芯片设计商安谋（Arm）进军 AI 芯片产业，预计于 2025 年春推出芯片原型，秋季实现量产。软银还在积极扩大 AI 投资，计划每年投入近 90 亿美元，梦想打造第二个英伟达。此外，软银还与英伟达合作，成功建设全球首个同时支持 AI 与 5G 工作负载的人工智能无线接入网络（AI-RAN）。

英伟达与软银的合作，可谓是强强联手。双方在 AI 领域的强大实力和优势互补，为合作提供了坚实的基础。一方面，英伟达在 AI 芯片制造领域的技术和经验，为软银的 AI 业务提供了强大的支持；另一方面，软银在全球的业务布局和资源，也为英伟达的产品推广和应用提供了广阔的市场。此次合作，将为双方在 AI 领域的发展带来新的机遇和挑战，共创辉煌。

二、合作成果斐然

（一）打造最强超级计算机

软银正使用英伟达 Blackwell 平台构建 AI 超级计算机，用于生成式 AI 开发和 AI 相关业务的开展。完成后，预计将成为日本目前性能最强的超级计算机。据悉，软银的电信部门计划建造日本最强大的人工智能超级计算机，以支持广泛的本地服务。这台计算机将基于英伟达的 DGX B200 产品，该产品将计算机处理器与所谓的人工智能加速器芯片相结合。后续软银还计划基于更先进的英伟达 Grace Blackwell 平台建设下一台超算，用于运行计算密集型工作负载。软银的这一系列举措，将极大地推动日本在 AI 领域的发展，为日本的科技创新提供强大的算力支持。

（二）开创 AI-RAN 网络

英伟达和软银合作成功建设全球首个同时支持 AI 与 5G 工作负载的人工智能无线接入网络（AI-RAN）。该网络可以并行处理 AI 任务和 5G 数据流，为自动驾驶、远程机器人控制等未来技术应用提供强大的基础设施支持，且更有效地降低电力消耗。传统电信网络平均使用率仅有 1/3，而 AI-RAN 则可实现剩余 2/3 容量的货币化。英伟达和软银双方估计，电信运营商在 AI-RAN 上每投资 1 美元可获得约 5 美元的收入。计算入运营成本和资本支出，软银为其基础设施导入 AI-RAN 可获得 219% 的回报率。这一创新网络的出现，为电信行业带来了新的发展机遇，也为 AI 技术的广泛应用奠定了基础。

（三）接收首个 DGX B200 系统

软银接收全球首个正式版 DGX B200 系统，该系统将成为软银新一代 NVIDIA DGX SuperPOD 方案超级计算机的基础。这台超算还将采用 Quantum-2 InfiniBand 网络，完工后将成为日本有史以来最强大的 AI 超级计算机。该超算将承载软银自身的生成式 AI 开发和 AI 相关业务，并向日本大学、研究机构和企业开放。软银接收 DGX B200 系统，标志着日本在 AI 领域迈出了重要一步，将为日本的科技创新和经济发展带来积极影响。

三、合作影响深远

（一）推动日本 AI 产业革命

英伟达与软银的深化合作，对日本的电信、交通、机器人和医疗保健等行业产生了巨大的推动作用。在电信领域，AI-RAN 网络的出现使得电信运营商能够更好地利用网络资源，提高运营效率，为用户提供更优质的服务。同时，5G 与 AI 的结合也为电信行业带来了新的收入来源，打开了潜在价值数十亿美元的人工智能收入流。

在交通领域，AI-RAN 网络为自动驾驶汽车提供了强大的基础设施支持。通过并行处理 AI 任务和 5G 数据流，自动驾驶汽车能够实现更快速、更准确的决策和控制，提高行驶安全性和效率。此外，远程机器人控制也在交通领域发挥着重要作用，例如在物流配送、道路维护等方面，机器人可以更加高效地完成任务。

在机器人领域，随着 AI 的进步，机器人技术正超越传统编程，能够学习、适应并自主执行复杂任务。日本在机电一体化领域具有世界级的专业知识，与英伟达的合作将为机器人技术的发展带来新的机遇。例如，软银旗下的机器人公司可以利用英伟达的技术，开发出更加智能、高效的机器人产品，应用于工业制造、医疗卫生、家庭服务等领域。

在医疗保健领域，AI 技术可以用于疾病诊断、治疗方案制定、医疗数据分析等方面。通过与 5G 网络的结合，医疗数据可以更快速地传输和处理，为医生提供更准确的诊断依据，提高医疗服务质量。同时，AI 还可以帮助医疗机构优化资源配置，提高运营效率，降低医疗成本。

日本在 AI 时代的发展前景十分广阔。随着英伟达与软银的合作不断深入，日本将在 AI 基础设施建设、技术研发、应用推广等方面取得更大的进展。日本政府也在积极加大对半导体和 AI 产业的支持力度，提供至少 10 万亿日元的资金支持，推动产业发展。在这样的背景下，日本有望在全球 AI 竞争中迎头赶上，成为 AI 产业革命的全球领导者。

（二）创造新商机

软银通过与英伟达合作，创建了一个能够满足本地安全 AI 计算需求的 AI 市场。这个 AI 市场为日本各行业、消费者和企业带来了新的商机。

对于各行业来说，AI 市场提供了丰富的人工智能服务和解决方案。例如，企业可以利用软银的 AI 超级计算机进行数据分析、模型训练和预测，提高生产效率和竞争力。在教育领域，AI 可以用于个性化教学、智能辅导和在线学习平台的开发，提升教育质量。在金融领域，AI 可以用于风险评估、投资决策和客户服务，提高金融机构的运营效率和风险管理能力。

对于消费者来说，AI 市场带来了更加智能、便捷的生活体验。例如，智能家居产品可以通过 AI 技术实现自动化控制和智能化管理，提高家庭生活的舒适度和安全性。智能医疗设备可以为消费者提供实时的健康监测和诊断服务，帮助人们更好地管理自己的健康。

对于企业来说，AI 市场为其创造了新的商业机会和发展空间。企业可以通过开发和提供 AI 产品和服务，满足市场需求，实现业务增长。同时，企业还可以与软银和英伟达合作，共同推动 AI 技术的创新和应用，提升自身的技术实力和市场竞争力。

总之，软银与英伟达的合作创建的 AI 市场，为日本各行业、消费者和企业带来了新的商机和发展机遇，将推动日本在 AI 时代实现经济增长和社会进步。

四、未来展望

（一）发展潜力

英伟达与软银的合作在未来有着巨大的发展潜力。首先，随着全球对 AI 计算能力的需求持续增长，双方在超级计算机建设和 AI-RAN 网络方面的合作将不断深化。软银可以借助英伟达的技术优势，进一步提升其在日本及全球市场的竞争力。例如，软银计划基于更先进的英伟达 Grace Blackwell 平台建设下一台超算，用于运行计算密集型工作负载，这将为软银在 AI 领域的业务拓展提供强大的算力支持。

其次，双方在生成式 AI 开发方面的合作也将带来更多创新成果。软银接收全球首个正式版 DGX B200 系统，将承载软银自身的生成式 AI 开发和 AI 相关业务，并向日本大学、研究机构和企业开放。这将促进日本在 AI 技术研发和应用方面的发展，为各行业带来更多的创新解决方案。

此外，双方在 5G 与 AI 融合方面的探索也将为未来的技术发展开辟新的道路。AI-RAN 网络可以并行处理 AI 任务和 5G 数据流，为自动驾驶、远程机器人控制等未来技术应用提供强大的基础设施支持。随着 5G 技术的普及和 AI 技术的不断进步，这种融合将为更多领域带来创新应用，如智能交通、智能制造、智能医疗等。

（二）可能面临的挑战

然而，英伟达与软银的合作也可能面临一些挑战。首先，技术创新的速度和不确定性可能对合作产生影响。AI 技术发展迅速，新的算法、模型和硬件不断涌现，双方需要不断投入研发资源，以保持技术领先地位。同时，技术创新的不确定性也可能导致合作项目的风险增加，例如技术路线选择错误、研发进度延迟等。

其次，监管环境的变化也可能对合作带来挑战。AI 技术的发展引发了一系列的监管问题，如数据隐私、算法透明度、人工智能伦理等。各国政府对 AI 技术的监管政策不断加强，这可能对英伟达和软银的合作项目产生影响。例如，在数据跨境流动、AI 产品认证等方面，双方可能需要面对更加严格的监管要求。

此外，市场竞争的加剧也可能对合作产生压力。随着 AI 市场的不断扩大，越来越多的企业进入这个领域，竞争日益激烈。英伟达和软银需要不断提升自身的技术实力和市场竞争力，以应对来自其他竞争对手的挑战。例如，在 AI 芯片市场，除了英伟达之外，还有英特尔、AMD 等竞争对手；在 5G 市场，也有华为、爱立信、诺基亚等竞争对手。

（三）对全球 AI 发展的启示

英伟达与软银的深化 AI 合作对全球 AI 发展具有重要的启示。首先，合作是推动 AI 技术发展的重要途径。AI 技术的发展需要跨领域、跨行业的合作，各方可以发挥各自的优势，共同攻克技术难题，推动技术创新。英伟达与软银的合作就是一个很好的例子，双方在 AI 芯片制造、超级计算机建设、5G 与 AI 融合等方面的合作，为全球 AI 发展提供了新的思路和模式。

其次，技术创新是推动 AI 发展的核心动力。AI 技术的发展离不开不断的技术创新，各方需要加大研发投入，提高技术创新能力，以满足市场需求。英伟达和软银在技术创新方面的投入和努力，为全球 AI 企业树立了榜样。

此外，政府的支持和监管也是推动 AI 发展的重要因素。政府可以通过加大对 AI 技术研发的投入、制定相关政策法规、加强监管等方式，为 AI 技术的发展创造良好的环境。同时，政府也可以引导企业加强自律，遵守法律法规，推动 AI 技术的健康发展。

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