空气中弥漫着紧张的气氛。任何从事技术或金融的人都能感受到人工智能行业的巨大对比。这项技术本应具有极大的颠覆性和巨大的利润，但它却难以找到应用，甚至掏空了最大的科技巨头的腰包。即使是那些向人工智能行业投入了数十亿美元的投资人也开始注意到这个问题，许多投资银行家怀疑他们是否会看到投资回报。简而言之，人工智能泡沫已经存在，而且很快就会破裂。但 OpenAI，可以说是世界上最大、最具影响力的人工智能公司，可能即将刺破这个泡沫。
如何？匿名消息人士告诉 The Information，OpenAI 正在考虑以 2,000 美元的订阅费来访问其先进的 AI 模型。目前尚不清楚这是按月还是按年订阅，但无论如何，这比目前每月约 20 美元的订阅费大幅增加。目前还不清楚这一增长是否适用于其当前的 AI 工具名单或下一代工具。但这也不重要，因为他们目前的工具仍然无法实现承诺或预期的影响。ChatGPT 仍然犯了大错；无论是写出可笑的虚假事实，还是编写漏洞百出的代码，自己编写代码效率更高。DALL-E 功能有限，很难生成看起来不像是 AI 生成的图像。更别提 Sora 带来的灾难了。简而言之，OpenAI 需要其下一代 AI 工具具有所需的影响力和覆盖范围，不仅可以实现其炒作，还可以创造足够的收入来支付其研发费用。
那么，OpenAI 为什么需要大幅提高价格呢？有两个显而易见的原因。
首先，人工智能正面临收益递减点。这对整个人工智能行业来说都是一个巨大的问题。基本上，人工智能使用训练数据来“学习”。如果你想让人工智能变得更准确，就给它输入更多数据并让它处理。这是人工智能最近进步的主要原因之一，因为它们能够处理更多的数据。然而，这种方法的收益递减，因为训练数据量必须呈指数级增长才能保持相同的改进率。现在，人工智能公司收集和准备这些数据既有挑战性又昂贵，因此，如果要保持改进率，这些费用将呈指数级增长。不仅如此，随着训练数据集的增长，人工智能训练（人工智能处理上述数据）的成本也会呈指数级增长，因为两倍大的训练数据集将需要大约四倍的能量来训练人工智能。最重要的是，这些更大的模型需要更大的基于 GPU 的超级计算机集群，而构建这些集群需要花费数千亿美元。
因此，即使 OpenAI 保持平稳的改进速度，其运营成本也将失控。但是，OpenAI 和许多 AI 公司预计会在未来几年取得巨大进步（估值也基于此）。因此，他们需要提高价格也就不足为奇了。
但这又引出了 OpenAI 可能想要提高价格的第二个原因。即使没有这些成本上涨，他们也在疯狂地亏损。
同样，The Information 的一项调查发现，OpenAI 在 AI 培训上花费了超过 70 亿美元，在人员配备上花费了 15 亿美元，而其主要产品 ChatGPT 的日常运营成本超过 70 万美元。因此，他们预测 OpenAI 到今年年底将出现 50 亿美元的运营亏损，并可能面临破产。因此，即使在他们目前的情况下，凭借仅能偶尔使用的 AI 工具，他们的收入也不足以接近收支平衡。因此，为了避免陷入困境，他们需要大幅增加收入。
我确信，如果 OpenAI 坚持这样做，这次涨价将成为现实的猛烈一击，将戳破人工智能泡沫。那些向人工智能投入资金的人之所以这么做，是因为他们认为，在人工智能颠覆了我们经济的几乎每个领域之后，这个行业将带来巨额利润。但这次涨价表明，这种想法完全是错误的。它凸显了人工智能行业的所有主要问题，从完全缺乏盈利能力到发展速度急剧放缓，以及只会飙升的成本。即使人工智能能够造成他们预期的颠覆（但人工智能绝对不能造成），它也不会带来利润。那么，猜猜这些投资者会怎么做？迅速抛售。这就是 OpenAI 可能即将戳破人工智能泡沫的方式，因为它正拼命避免破产。
RA/SD 衍生者AI训练营。发布者：chris，转载请注明出处：https://www.shxcj.com/archives/6114
