2022 年 11 月 20 日，随着 ChatGPT 的发布，全球关于技术的讨论发生了根本性变化。公众对人工智能的能力和可能性的敬畏之情在发布后立即开始，从博主到新闻媒体，每个人都试图预测这些技术的后果。
就像今天互联网上的大多数话题一样，从疫苗安全性到口罩在阻止呼吸道病毒方面的有效性，再到与人相处还是与熊相处更安全，这些讨论迅速将公众舆论分成了两派：一派是“人工智能乐观主义者”，他们过去和现在都对人工智能的潜力“赞不绝口”，另一派是“人工智能悲观主义者”，他们认为人工智能将成为人类末日衰落的种子。
毫不奇怪，这就是我们得出的两个结论。恐惧和快乐是人类最大的两大动机。人工智能成为了一项罗夏墨迹测验，我们将最深切的希望、梦想、爱和恐惧投射到其中。
有些人仰望天空，预见到即将到来的雨水将带来丰收。而另一些人仰望天空，预见到愤怒的诸神将带来世界末日。自从有了人类，人类就一直在这样做。我们真的期望数字时代会有所不同吗？
机器的崛起
2022 年 12 月 5 日，凯文·鲁斯 (Kevin Roose) 在《纽约时报》的同名 文章中详细介绍了“ChatGPT 的出色之处和奇特之处” 。鲁斯描述了互联网上的一些小部分人绕过了 ChatGPT 的 LLM 技术中内置的故意限制，该技术是一种“大型语言模型”技术，在 ChatGPT、Perplexity、Bard 和 Meta 的 BlenderBot 3 等聊天机器人的幕后运行。一年后，据 Ars Technica 报道，在 ChatGPT 创下“历史上增长最快的用户群”记录后，人们大声担心这种强大技术的潜在后果。
2023 年，安德鲁·塔兰托拉 (Andrew Tarantola)写道，ChatGPT“在短短一年内改变了世界”，人工智能热潮全面爆发。从埃兹拉·克莱因 (Ezra Klein)到山姆·哈里斯 (Sam Harris)，每个播客都在谈论人工智能将如何很快拯救世界——或者毁灭世界。Ars Technica报道了ChatGPT 对科技行业的颠覆，因为 ChatGPT 学会了如何很好地编写代码，足以取代至少一些程序员。每个人都自然而然地认为人工智能将继续沿着进步的道路前进。
繁荣的萧条
但是，如果乐观主义者和悲观主义者都错了，而人工智能只是……有点……失败了呢？如果人工智能成为另一种失败的技术，就像 NFT、亚马逊的 Fire Phone、Facebook Home 或谷歌的三重奏（谷歌眼镜、谷歌 G+ 和谷歌 Wave）一样，会怎么样？这是没有人预测的未来，我想我们都暗自知道这是可能的。
每当他们在我们喜爱的平台上添加多余的聊天机器人时，我们都会翻白眼。当我们感到畏缩时，我们会默默承认这一点，因为 Bumble宣布它将添加“AI 礼宾”服务——是的，在约会应用中——这样浪漫的希望者甚至不需要对话。我不知道你是怎么想的，但这听起来像是一次可怕的经历。技术将变得如此高效，以至于我们可以通过让我们的人工智能与另一个人工智能约会而坠入爱河，这一想法在我看来是极致的。
科技行业的狂妄自大并非新鲜事。还记得马克·扎克伯格在 2021 年的预测吗？他说“元宇宙将影响我们制造的每一款产品。元宇宙的决定性品质将是一种临场感——就像你就在另一个人身边或在另一个地方。真正与他人同在是社交技术的终极梦想。这就是我们专注于构建它的原因。”那后来怎么样了？
当亚马逊决定以接近成本价的价格出售 Echo 设备时，他们坚信人们会使用 Alexa 进行所有购物，这又如何呢？他们高估了人类购买看不见的东西的欲望，这是一个代价高昂的错误。仅在 2022 年，亚马逊就在支持 Alexa 的设备上损失了约 100 亿美元。这些都是重要的案例。它们向我们表明，大型科技公司往往充满过度狂热的乐观情绪，世界上所有的金钱和企业权力都无法让我们爱上我们不喜欢的产品。
不要通过
ChatGPT 的增长经常被解读为必然成功的预兆。ChatGPT 的采用速度比包括 TikTok 在内的所有社交媒体巨头都要快得多，不到一年的时间就达到了每月 1 亿活跃用户，这是衡量一项技术增长速度的常用基准。以下是平台突破 1 亿大关所用的时间：
这些数字经常被用来吹捧该技术的稳健性，无论吹捧它们的人认为人工智能是善是恶。但你可能注意到了这些时间线的一些特点。间隔越来越短，这意味着 ChatGPT 的快速采用并不能说明其质量有多好。
新技术的采用周期通常越来越短，因为使用互联网的人越来越多，而且使用频率也越来越高，而且每年都在增加——而不是因为技术越来越有用。Meta 的 Twitter 克隆版 Threads 仅用了五天就达到了每月 1 亿活跃用户的神奇数字。
与此同时，ChatGPT 的月访问量增长停滞不前，而 Threads（人们几乎不担心这款应用会预示世界末日）却悄然发展，超过了 X（前身为 Twitter）。Threads每月拥有 1.5 亿活跃用户，而 ChatGPT自去年以来下降了 11%，现在又回到了原点，每月拥有 1 亿活跃用户。
不失爱
一种解释是，已经涉足生成式人工智能领域的竞争对手（如谷歌、Meta 和 Perplexity 等公司）正在抢占人工智能市场更大的份额。另一种解释是，人们已经尝试过这些技术，但并不喜欢它们。令人印象深刻的技术在功能上可能仍然毫无用处。
社交媒体蓬勃发展的原因显而易见——我们渴望社交联系。但我们对人工智能却没有同样的感觉。我们担心人工智能会对音乐行业产生什么影响，因为我们想象它会通过一系列经济激励措施迫使我们听那些没有人喜欢的歌曲，只是因为它们制作成本更低。甚至鼓机也是由人编程的。一想到人工智能创作的音乐，就感觉像生活在一个噩梦般的虚空里，在外太空深处，远离人类生活（或任何生命）。这完全没有吸引力。
人工智能写作相当糟糕，即使它突然变得完美，也很少有人会迫切地想要阅读它。图像生成器曾经很有趣，偶尔会产生有趣的表情包，这是迄今为止最受欢迎的用途。但现在，我们对它们和使用它们来堵塞我们的信息流的人不屑一顾。表情包几乎不能带来收入，而一年半以来，表情包目前是人工智能图像生成器的主要用途，这一事实表明，从中获利是多么困难，更不用说爱上它们了。
虽然 Adobe 等套件已将生成式 AI融入其产品中，但这些附加组件只能在现有框架内运行，用途极其有限且非常具体。我们不会使用 Photoshop 中的生成式 AI 来打造明天的蒙娜丽莎，而是要清除那些不讨人喜欢的污点。
生成式人工智能实验已经进行了一年半，但没有人——甚至在内容农场工作的一大批人类创作者（他们有全世界的动机让人工智能赚钱）——能够创造出有意义的、有利可图的作品。坦率地说，我越想越觉得，人工智能很可能成为另一个失败品，一个复杂的 NFT 泡沫，猴子图像质量略高一些（如果你忽略长着八根手指的黑猩猩的话）。
人工智能会变得更好吗？
对此，人工智能乐观主义者和人工智能悲观主义者都在重复这句口头禅。你知道这句话。“你关注的是今天的人工智能，但想想当这些技术变得更好时会发生什么。想想明天的人工智能。”值得重复的是，我们毫不费力地假设生成人工智能将沿着科技界如此熟悉的进步道路缓慢前行。当我们环顾四周时，我们看到了赢家。但我们的幸存者偏差是否可能蒙蔽了我们的判断力？
借用苏格拉底式方法，我将以问题来回答问题：您认为 Facebook、Google、Gmail 或 Instagram 在过去 10 年中有所进步吗？扎克伯格的元宇宙又如何呢？到 2023 年，Meta 已向其失败的元宇宙投入了超过 400 亿美元。没有人喜欢它，我们当然也不喜欢它。
ChatGPT 发布时非常另类。它既有趣又令人兴奋，是一种打破过去二十年社交媒体缓慢发展所带来的单调沉闷的新事物。但现在，新鲜感的魔力已经消失，我们不再像以前那么兴奋。冷静下来，就会发现我们还没有完善任何一项人工智能技术。
AI 技术虽然与 ChatGPT 等 LLM 或 DALL-E 等图像生成器并不完全相同，但并不新鲜。自 20 世纪 70 年代以来，我们就有了 AI 自动电话服务，这是我们今天看到的技术的初级版本。而且，我不知道你怎么样，但如果我除了支付账单之外还要做任何事情，我会立即按零与代表通话。我不相信有缺陷的系统会更改我的电话计划。这些技术在五十年中并没有变得更好，即使有几代企业的实力和金钱支持。
如果你认为我在摘低垂的果实，那我们就来谈谈更贴近我们生活的话题吧。谷歌翻译于 2006 年推出，上个月已经 18 岁了。谷歌花了近二十年的时间完善这项技术。虽然对于无关紧要的简短翻译来说，它还算可以，但随着句子越来越长，它很快就变得毫无用处了。
将它用于西班牙语或意大利语等语言，将名词限制为两个，将动词限制为一个，这样可能就足够了。但是，当你用比英语语法稍微复杂一点的语言（如德语）输入一个中等大小的句子时，它就会卡住，变成胡言乱语。你不会相信它能处理你的法律文件。
甚至推荐算法也让我们感到厌烦。你一生中花了多少时间盯着 Netflix，看世界上所有的推荐，却不知道该看什么？
我们正处在大规模技术变革的边缘，这种感觉很难摆脱，但生成式人工智能有可能成为另一个谷歌翻译，这项技术在我们需要它完成的任务中，大约 20-30% 可以做得很好，而在其余任务上则表现不佳。
这并不意味着我不担心。我确实担心生成式人工智能的后果。我并不担心生成式人工智能会好到解决世界问题或彻底摧毁世界。我担心生成式人工智能会太糟糕。鉴于目前的激励机制，以及数百万人愿意尽其所能在网上快速赚钱，我担心互联网很快就会充斥着没人喜欢的低质量内容。它将成为像世界上最快的机关枪一样发射的垃圾邮件大炮。但垃圾邮件已经存在了几十年，它并没有带来世界末日。
RA/SD 衍生者AI训练营。发布者：chris，转载请注明出处：https://www.shxcj.com/archives/6098
