杰夫·贝佐斯的电力隐喻

一个杰夫·贝佐斯的演讲非常有趣早在 2003 年，他就解释了电力和互联网的经济学是如何相似的。特别是，当灯泡在 19 世纪末发明时，它是一项充满希望的革命性发明，旨在用更安全、更高效的照明取代煤气灯和蜡烛。尽管如此，为了实现这一承诺，必须建设一个全新的基础设施——电网。通过这种方式，政府和私人投资者投入了大量资金来创建电网，奠定了将电力引入家庭和企业所需的基础设施。在这一点上，人们并不认为这是将电力引入家庭，而只是将电力用于照明。电力被视为一种达到特定目的的手段——一种为灯泡供电的方式。一个家里堆满了烤箱、电视、电脑和智能手机等大量电器的想法在当时是不可想象的。尽管如此，电力基础设施的存在为这些电器的发展提供了便利——如果家里没有电，没有人会想到或制造电冰箱。

快进到 20 世纪末，互联网基础设施的创建使得各种应用程序得以开发，例如社交媒体平台、流媒体服务或云计算，这些应用程序最初是没有人预见到的。无论是电力还是互联网，那些建立在现有基础设施之上的应用程序都非常有利可图，因为它们利用了庞大而昂贵的基础设施，而它们却没有支付一分钱。这揭示了一个重要的经济原则：基础设施的价值不仅在于它提供的直接服务，还在于它所带来的新机遇。亚马逊、谷歌和 Facebook 等公司在互联网基础设施的支持下建立了价值数十亿美元的企业。他们不必投资铺设光缆或从头开始构建数据中心；他们利用现有网络，进而创造出改变数字格局的产品。最终，基础设施通常会实现在创建基础设施时甚至无法想象的创新。

如今，我们见证了人工智能——这个时代的突破性技术——的同样情况。人工智能的发展、采用以及随后的应用爆炸式增长模式惊人地相似。而且，就像早期的电力和互联网技术革命一样，人工智能依靠由他人创建和支付的基础设施蓬勃发展，为那些在此基础上进行建设的人提供了非常有希望的经济潜力。

零工经济

零工经济（即短期、灵活的工作，通常由 Uber、Airbnb 和 TaskRabbit 等数字平台提供）始于 2000 年代中期，并在 2010 年代获得了显著发展势头。2020 年的 COVID-19 疫情和随后的科技裁员进一步推动了零工经济的增长，因为许多人寻求替代收入来源和灵活的工作安排。如今，人们似乎愿意做除了朝九晚五的工作以外的任何事情，而人工智能进一步加速了这种转变。就这样，零工经济正在从低技能和简单的工作（如开车或送包裹）转变为更复杂和高级的任务（如开发移动应用程序或制定营销计划）。

GPT-4 或 Gemini 等 AI 模型让每个拥有计算机的人都能获得巨大的生产力。AI 工具可以自动执行重复性任务，快速分析大量数据，提供见解，并实现以前劳动密集型或需要专业技能的创造性流程。通过这种方式，AI 降低了进入门槛，加速了不同任务和行业的发展，使个人和小型企业能够产生与大公司类似的成果。您可以快速制作网站、移动应用程序、绘画或食谱。当然，它不会是完美的，AI 模型仍然会产生大量垃圾，但它无疑是可以以极低的成本利用的巨大生产力来源。OpenAI、Google 和其他科技公司为此买单，您只需每月支付几美元，就可以让 GPT 助手与您讨论业务问题。通过这种方式，AI 以最低的前期成本为各个行业的生产力和创新开辟了机会。

人工智能降低了进入门槛，加速了多项任务和行业的发展，使个人和小企业能够产生与大公司类似的成果

别误会我的意思！对我来说，工作质量永远比工作数量或强度更重要。也就是说，如果你的工作是绘画，那么 Midnourney 图像可能对你没用。尽管如此，如果你有另一份工作，其中图像和插图不是重点，但仍然很好–例如做演示或写文章 – AI 辅助可以让你的生活变得轻松很多，节省时间，提高你的整体成果，让你专注于你工作的真正重点。

Pieter Levels是这种由人工智能和信息驱动的零工经济的一个令人印象深刻的例子。他是一名数字游民、企业家和独立制造商，以创建 Nomad List 和 Remote OK 等平台以及传奇的 12 个月冲刺 12 家初创公司而闻名。据称，他每月从各种项目中赚取 20 万美元的收入，同时周游世界并按自己的时间表做事。几十年前，这是闻所未闻的——需要一家成熟的公司才能产生类似的结果，但现在似乎只需要一个互联网连接和一台笔记本电脑。

逆转工业革命

Naval Ravikant认为，未来每个人都会为自己工作。用他自己的话说，“信息时代将逆转工业时代”，我完全同意。大公司、严格的工作时间表和每周 40 小时的工作时间曾经很有意义，因为为了生产任何东西，确实需要完成大量愚蠢的工作：发送传真或电子邮件、复印、在电子表格上输入数字、移动纸张或在饮水机旁喝水。但如今，人工智能和自动化可以为您完成大部分这些愚蠢的工作——您无需组建整个公司来检查发票并按下键盘上的按钮。人工智能可以做所有这些事情：编写会议摘要、礼貌的电子邮件、创建 PowerBI 仪表板或 Python 函数。而且很可能花费更少的时间和更好的质量。花点时间了解人工智能是一项非常新且昂贵的技术非常重要，目前终端用户可以以非常低的成本获得它。这是一个巨大的机会……这也凸显了大多数工作和任务的无意义——人工智能能做的任何事，都是因为它已经被做过和说过成千上万次了。重做或重复某件事不需要太多的智能，也不会带来太多价值，但很大一部分工作只是重做和重复。

工业革命（和资本主义）的核心概念之一是生产资料的所有权。传统上，谁是生产设备（如工厂、机械或工具）的所有者，谁就拥有权力和经济优势。这一概念隐含地假设生产资料的容量和寿命是有限的，并且一次只能用于一种特定用途。例如，如果你拥有一家工厂，它只能生产一定数量的商品，然后才需要维护，并且它不能同时生产多种不相关的产品。

人工智能和数字技术与传统生产设备有着根本区别，因为它们可以同时用于多项任务，而且几乎无需任何成本即可复制和分发。换句话说，信息时代的生产手段虽然由一些科技公司拥有和运营，但人们可以以极低的成本获取和使用它们。如今，传统的所有权和使用观念受到了挑战——你不再需要成为设备的所有者，才能使用它并生产出有价值的东西。这使得更多的人能够以独立创造者或企业家的身份参与经济，而不仅仅是大型企业的员工。

正如彼得·泰尔 (Peter Thiel)在其著作《从零到一》中所解释的那样，2000 年代初期和中期的互联网科技初创公司之所以发展如此迅速，是因为它们的利润与成本和投资不成比例。传统企业，比如航运公司或航空公司，永远无法实现这种增长水平，因为增长与对实物资产的持续投资密切相关，而这些实物资产又与有限的资源（如船舶或飞机）息息相关。另一方面，软件可以以较低的增量成本进行扩展，使公司能够快速扩展，而无需增加相应的实物资源或资本支出。

那么，人工智能将会接管谁的工作？

从长远来看，我相信人工智能将取代所有人的工作——无论是好是坏。也许我们最终会陷入某种类似《沙丘》的场景，人工智能决定消灭人类，重新开始。谁知道呢？然而，在这一天到来之前，如果你的工作实际上是在生产一些除了从早上 9 点到下午 5 点处理文件之外的东西，那么人工智能很可能不会取代你的工作。如果你的工作包含原创思想和价值，人工智能的帮助可以提高你的成果和生产力，但很可能不会取代它。正如Jeremy Howard所言，“LLM与人类相结合时效果最好”。换句话说，我们这个时代的关键是计算机 + 人类的力量，而不仅仅是计算机本身的力量。至少现在是这样 🤷‍♀️ 归根结底，人工智能取代人类的工作不是一个技术问题，而是一个社会和政治问题。

尽管科技界对人工智能的狂热程度不亚于其他行业，但目前，此类技术尚未融入大多数传统行业，因此，人工智能应用可以释放巨大的生产力潜力。无论是朝九晚五的员工、企业主还是自由职业者，只要使用得当，并与人类技能保持一致，人工智能都可以大幅提高生产力和成果。我们可能还只是触及人工智能所能实现的皮毛。随着底层基础设施的不断发展，人工智能的功能和应用将以我们尚无法预测的方式继续扩展。