我们对即将发生的事情既感到兴奋又感到害怕。

亲爱的读者，人工智能会取代你吗？它会取代我吗？

Human AI Pin、Rabbit R1、Google Gemini、Devin、Amazon、Chat GPT、Adobe Firefly 等有什么共同点？

不是你想的那样！

让我们面对现实吧！世界对人工智能着迷。

人工智能在一定程度上改变了世界，但更重要的是改变了我们的认知和期待。

当 Chat-GPT 于 2022 年 11 月推出时，许多人都不敢相信自己的眼睛。你提出一个问题，几秒钟内就会得到详细的答复，这让人感觉好得难以置信。

大型语言模型

几个月后，我们才完全掌握了 LLM（大型语言模型）及其工作原理。他们想要实现的主要目标不是给你正确的答案——因为他们显然不知道。主要目的是让你认为他们很聪明。

这意味着他们经常产生幻觉或编造一些东西来证明他们可以回答任何问题，即使这些问题没有足够的答案数据或完全被低质量的互联网内容所稀释。

简而言之 —— 他们从互联网上接收的是垃圾内容，无法理解其中的含义，所以他们假装只是为了给你留下深刻印象。

当然，它正在变得越来越好，也在寻找自身的缺陷，但预测是，到 2023 年我们都会失业。

2024 年到来……人工智能变得更糟

当然，还是有一些相当令人印象深刻的成就。

Midjourney 在图像质量和版权争议方面不断突破界限。

OpenAI 的 SORA 展示了通过单一提示生成的极其令人印象深刻的视频片段。

通过分析X射线来拯救生命的人工智能也在不断改进。

但许多人的总体看法已从敬畏转变为“无所谓”。

我们遇到困难了吗？

对于大多数现代技术来说，从 0 到 95% 比从 95% 到 100% 更容易。

一开始，增长似乎是天文数字，但随后，物理、想象和人为因素都会让我们的速度变得缓慢。

这就是为什么我们没有选择好 100 倍的 ChatGPT，而是选择了 SORA——一个完全不同的 AI 类别，之前的准确率远不及 90-95%。

过去，我们几乎每年都会在主流 CPU 架构上“将性能翻倍”，而现在我们处于小幅、渐进式改进的水平。获得最新一代已不再那么重要。

人工智能放缓的地方

对于人工智能来说，在下一次大幅超越 95% 的门槛之前，需要先解决多个问题。正如 OpenAI 所说——它们都需要特定的、支持人工智能的芯片和强大的性能。

NVIDIA 正在将精力转向人工智能（从游戏转向人工智能），但 openAI 可能更喜欢自己生产芯片。

Chat GPT 的创建者还表示，他们可能需要几个热核发电厂来为未来的 AI 模型提供动力。这些东西并不容易建造。

我们处在泡沫之中

我们目前所处的泡沫与 21 世纪初的互联网泡沫并无太大区别。2000/2001 年我住在旧金山附近，我记得当时所有与数字和“网络”相关的事物都让人兴奋不已。

人们在“网络”上做一些疯狂愚蠢的事情，指望网络组件能给他们带来钱。

当然，那个时代的一些企业实际上是有用且成功的——谷歌和亚马逊都毫发无损地走出了互联网泡沫。

但大多数都以空洞的承诺和无用的想法而失败了。

每个应用中都有 AI

最近，应用程序开始将人工智能添加到所有东西中。无论它是否有用，人工智能都必须包含在内。在人工智能兄弟愚蠢推文的推动下，炒作达到了极致。

如果你的锻炼计时器应用没有人工智能，它显然毫无用处。当然，它同样可以跟踪你的锻炼，但没有人工智能？忘掉它吧！

现在我们都厌倦了这些推文，但是当然，炒作列车继续寻找新的方式让人们了解伟大的人工智能未来的前提。

谷歌双子座

谷歌希望与 OpenAI 竞争，因此在 2023 年底发布了 Gemini 的演示——他们自己的 AI 模型。它给人留下了深刻的印象，让人们考虑放弃科技，在偏僻的地方开办一家有机农场。

后来发现，它被加速了，并且是专门编写的脚本。该模型的大多数层也无法实现演示中展示的那些壮举。

Adobe Firefly

我不得不说，Photoshop 中的一些生成式 AI 确实令人印象深刻。能够选择图像的一部分，然后逼真地用其他内容替换它，这看起来终于成为这些工具对创意人士的一个绝佳用例。

Adobe 还谈到了很多道德问题，以及他们只在开放的 Adob​​e Stock 材料上训练模型。好吧……事实证明这完全是假的，因为彭博社透露他们实际上是在 Midjourney 图像上训练模型的。

Midjourney 经常因侵犯版权而陷入困境，并引起艺术家群体的愤怒。

还有 Devin

当 Devin 演示发布时，开发人员感到注定要失败。它终于来了？一个可以同时使用多个输入和输出进行编码的自学人工智能？一个更像真正的开发人员并能解决复杂问题的人工智能？

我们完了，不是吗？

嗯，也许吧，但那个演示的很多部分也都是摆拍的。不过，它确实激起了人们对该公司的大量经济兴趣，对吧？

现实生活中的人工智能

亚马逊人工智能商店关闭，这说明人工智能并不是真正在确保你的燕麦棒安全结账和付款。不，是来自印度的 1000 多名员工在手动检查摄像头反馈并实时调整购物车。

有人甚至说这仍然是人工智能，只是术语的含义不同。

实际上，印度不是人工智能。

人工智能设备

人工智能的炒作也催生了大量支持人工智能的设备。

让我们来谈谈其中最突出的两个。

人类人工智能引脚

AI Pin 备受关注。毕竟，曾经参与 iPhone 开发的前苹果工程师和设计师肯定为我们带来了一场革命，对吧？

嗯，有点。这款设备的前提其实很棒，也很有未来感。无屏幕、记笔记、拍照以及通过语音获取所有信息的能力听起来像是一个梦想。

当官方主题演讲中一些问题的答案显得相当奇怪时，这个梦想开始慢慢破灭。

例如，当他们问到手中的杏仁中含有多少蛋白质时，得到的回答即使不是完全错误的，也是大大夸张的。

一把杏仁几乎不可能含有那么多蛋白质。

他们还在自己的网站上展示了火龙果。

现在想想——如果这真的有效，那将是一场真正的、令人惊叹的技术革命，堪比第一代 iPhone。

但事实并非如此。

大多数评论都极其负面，MKBHD 称这是他评论过的最差的新产品。这说明了一些问题！

该设备存在极端延迟（等待 10-15 秒才能得到响应）、可读性低的投影仪显示、导航不稳定、电池寿命短以及许多其他问题。

它让我们看到了尚未出现的人工智能的未来。

而且它不太可能很快到来。

兔子R1

Rabbit R1 是一款小型的 AI 设备，可以放在口袋中携带。它确实有触摸屏，但大多数交互都是通过语音进行的，就像 AI Pin 一样。

它在演示中看起来很智能、很强大，并且有一个令人印象深刻的主题演讲，表明即使没有巨额预算，你仍然可以引起轰动。

不过，大部分病毒式传播都源自该公司的说法，称其首批产品很快就销售一空。

似乎数以千计的设备几乎瞬间就被抢购一空，而且每一批新产品只供应几个小时。

这当然可能是真的，但似乎不太可能，特别是考虑到这款设备的大部分炒作都是因为该公司自己的那些卖光了的声明。

这些是无法证实的，尽管 FOMO 可能非常强大，但我们也应该谨慎行事。

很有可能，它发布时会遇到许多与 AI Pin 相同的问题。炒作很多，实际效用不多。

这一切有什么共同点？

底线很简单。确实有一些令人印象深刻的人工智能技术，但即便如此，它们也受到版权问题和简单的道德问题的困扰。

OpenAI 因未经许可抄袭了数千篇文章而被《纽约时报》起诉，而 Chat GPT 对其的回应过于接近《纽约时报》的文学风格，让人感到不舒服。

此外，将人工智能添加到软件、设备甚至现实生活中的购物体验中也引起了广泛关注。

他们中的许多人有一个共同点，就是夸大自己的价值和潜力。