自 2022 年 ChatGPT 推出以来，开发人员分成了两个阵营：禁止使用 AI 进行编码的人和欢迎使用 AI的人。 许多程序员，尤其是经验丰富的程序员，不仅不使用 AI 生成的代码，还禁止他们的团队这样做。他们反对使用 AI 进行编程的论点是可以理解的，“AI 生成的代码不可靠。”

现在，即使你不赞同这种反对人工智能代码的立场，你在使用人工智能进行编程时也一定遇到过挑战、障碍或问题。关键是要找到正确的策略来利用人工智能。

我我将以开发人员 AI 时的两个主要问题作为本文的开端，并提出四种可靠的 AI 解决方案，无论您是哪种开发人员，这些解决方案都会在使用 LLM 时将您与普通程序员区分开来。

你没有使用正确的界面

ChatGPT 发布后，几个月来，主流的 AI 工作方式还是上网站，用gpt-3.5浏览器聊天，AI 场景很简单。

您希望 ChatGPT 编写文档字符串并对您的功能进行评论吗？

• 你可以从 IDE 中复制这段代码，
• 将其交给 ChatGPT，同时写一个偷懒的提示，比如“添加评论”，
• 它会吐出一个新的代码，
• 然后你要确保它不会让代码出错，
• 如果一切正常，您可以将新代码粘贴到 IDE 中。

许多人仍在以同样的方式使用人工智能进行编码。我在学生、程序员，尤其是初学者身上都看到了这一点。尽管过去两年人工智能格局发生了变化，但我们使用人工智能的方法却没有调整。我们还没有充分发挥其潜力。

你对人工智能抱有不切实际的期望

使用人工智能的第二个陷阱在于我们使用它的方式。通常，我们会要求LLM编写一些代码，然后测试它是否有效，如果不行，我们会手动来回解决问题。如果我们幸运的话，当我们试图让LLM理解代码的问题时，我们不会陷入无休止的幻觉循环，而LLM却没有理解。

我们知道这行不通，但由于没有更好的解决方案，我们只能不断推行。这样很容易让人沮丧。

话虽如此，我将分享四种可以利用 AI 提高你的编程效率的工具。

Cursor：AI-first IDE

🔎 最适合：所有人

当我第一次被建议使用 Cursor 时，我并不知道它是什么。经过一些测试后，我才意识到它能改变游戏规则。Cursor是一款 AI 优先的 IDE，嗯……它实际上是 VScode，但功能更强大。

Cursor 允许您使用聊天机器人 API 将 AI 作为助手来编写代码。我喜欢 Cursor 的一些功能，它们可以切实提升你的编码工作流程：

• Ctrl K：主要功能，允许您选择多行并提示聊天机器人。您可以使用此功能让 LLM 从头开始​​编写完整的函数、添加文档或修改部分代码。它很巧妙、易于使用，并且会向您显示已修改的部分代码，以便您查看修改前后的情况。
• Tab：强大的自动完成功能，可以帮助您编写一行或完整的函数。
• 聊天：您可以与 AI 讨论您的完整代码库。除此之外，您还可以通过提供文档文件、图片或网页 URL 来提供背景信息（询问 Web 功能）。

Cursor 的优点在于它是带有额外 AI 功能的 VScode，这意味着它不是一个需要您熟悉的全新 IDE。因此，如果您已经在使用 VScode，那么过渡将毫不费力。

您可以提供您选择的模型的 API、、、GPT-4和内置的免费。我看到很多人称赞Cursor + Sonnet 3.5组合。Claude 3.5 Sonnet 是一种非常智能的编码模型，一旦将其插入 Cursor，您就可以获得出色的结果GPT-4o。Claude 3.5 Sonnetcursor-small

与从 ChatGPT 网站来回复制粘贴代码相比，Cursor 是一个很大的改进（老实说，现在这看起来有点不专业）。

Micro Agent：代码+测试用例

🔎 最适合：可靠的代码生成

说到用人工智能生成代码，每种工具都不可靠。如前所述，LLM 往往会陷入痛苦的幻觉循环。

Micro Agent 信守承诺，值得信赖。Micro Agent 不会生成整块代码供用户测试和审查，而是首先为您的提示创建测试用例。然后，它将迭代编写通过生成的测试用例的代码。

这个想法是，LLM 更擅长为问题生成测试用例，而不是编写代码来解决问题。我没有发现太多研究来支持这个想法，但经过测试的代码比未经测试的代码更可靠，这是微代理所实现的。

如果您想要创建不是超级复杂但同时又很难正确实现的函数，Micro Agent 会生成比开箱即用的 LLM 输出更经过测试和扎实的代码。

SWE-agent：针对 Github 问题的人工智能

🔎 最适合：GitHub 极客

在实际有效的 Agentic 工具列表中，有普林斯顿语言与智能中心开发的 SWE-agent。SWE-agent 专门解决现实世界的 GitHub 存储库问题，然后提交拉取请求以供审核。

对于大型存储库、组织甚至小型项目来说，它都是救星。它之所以能发挥作用，是因为开发人员创建了专门的工具，专注于审查代码库、识别问题，然后进行必要的更改。

SWE-agent是一个开源项目，在 GitHub 上已有13.1K颗星。

AI Commits：git commit -m

🔎 最适合：那些愿意付出的人

如果您很难想出正确的提交信息，那么您并不孤单。一定有比添加日期或简单地包含“微小更改”更好的方法来编写有意义的提交信息，对吗？

AI Commits是解决此问题的简单方法。它易于安装且易于使用。根据您的git diff，aicommits 返回 AI 生成的提交消息。它使用 gpt-3.5，这是一个很好的选择，因为它很便宜，而且任务也不重。

归根结底，重要的是你使用的工具能够帮助你提高工作效率并实现目标。人工智能格局正在迅速变化，合适的工具也随之变化。

我们无法摆脱人工智能的幻觉或其局限性。但我们可以采取措施来缓解它。与人工智能进行简单的手动交互，例如使用 ChatGPT 生成代码或评论，可能会令人沮丧且效率低下。通过选择正确的工具，您可以避免常见的陷阱，并在实践中更加自信。