十年前，编码既困难又复杂，但很有趣。现在，由于最近的发展，它变得很有趣。
五个月前，当我第一次看到DevinAI时，我感到震惊，但我也知道它将成为继 ChatGPT、Claude 3.5 和 Gemini 等LLM之后的下一个大热门。
正如我所料，我们看到了Devika，这是 Devin 的免费版本。它们都具有令人印象深刻的功能，但准确性并不高——直到我看到 Genie 的图表，这真是太神奇了！让我们深入探索它吧！
Genie 的崛起：背景和愿景
Genie 由 Cosine 创建，被誉为世界上最好的 AI 软件工程师。但依据什么？依据 SWE-Bench，一项旨在评估LLM编码能力的测试。
如上所示，即使是 GPT 也只取得了 12.47% 的成绩，而 Cosine 的成绩却达到了 30.08%，几乎是 GPT 的 2.5 倍。这确实令人印象深刻。现在，让我们看看他们提出的具体用例。
Github-Repo
众所周知，GitHub 是一个开发者分享代码的平台。在开源项目中，依赖这些库或工具的用户可以报告遇到的问题。
步骤 1- 选择触发器
在初始步骤中，您需要选择触发器，它作为自主软件工程师的起点。
在这个真实的例子中，他们选择了 Github 问题，并给出了它的链接。
现在 Genie 已经发现了 Github 问题。
现在该确定问题并查找相关文件了。如您所见，它找到了文件并计划要做什么。
第 2 步 — 执行
现在下一步是执行代码。
第 3 步 – 测试
好的，现在是时候测试它编写的代码了。
第 4 步 – 调试
下一步，如果发现错误，它会进行调试——但是如何调试呢？
它将返回到步骤 1来规划场景，然后转到步骤 2来执行代码，最后转到步骤 3来运行测试。
如今这个问题已经解决了。
如您所见，它解决了涉及 2 个文件和 2 次提交的未知问题，并通过运行 17 个测试测试了所有内容 – 所有这些仅用了 84 秒。
最后的想法
如您所见，它的效果令人印象深刻。但是，我希望有更多有影响力的例子，如 Devin 提供的那些——例如使用此工具解决 Upwork 任务。
RA/SD 衍生者AI训练营。发布者：chris，转载请注明出处：https://www.shxcj.com/archives/5236
