这终于发生了。我们迎来了第一家真正意义上的 AI 公司惨败。

Inflection是一家由比尔盖茨、埃里克施密特、微软等人投资的公司，它成为第一家被冲进马桶的生成式人工智能相关公司。

他们最重要的产品是Pi，ChatGPT 的竞争对手，专注于成为友好且永远支持的人工智能伴侣。

现在，它们被微软拆分，并转变为一家人工智能工作室，这对于一家仅去年就筹集了惊人的 13 亿美元的公司来说是一个可怕的“结局”。

但这也清楚地提醒我们，人工智能领域完全有可能被主要既有企业所整合，以至于未来某一天大多数人工智能发展都可以归结为两三个参与者。

因此，对于这样的新闻来说，其风险远比表面上看到的要大得多。

我们到达了 Pi 的尽头

首先我要说的是，我没有称之为失败，我喜欢Pi，所以我和大家一样对此感到惊讶。

但实际上发生了什么？

转折点

自 ChatGPT 诞生以来，多家公司纷纷涌入该领域，打造竞争对手，吸引资金和客户。

其中一家公司就是 Inflection，其创始人包括Deepmind（现为谷歌的一部分）联合创始人Mustafa Suleyman 、 AlphaZero的创建者Karén Simonyan和LinkedIn 联合创始人Reid Hoffman 。

我认为这是一个相当强大的阵容。投资者也这么认为，因为他们一成立公司就蜂拥而至。

使命很简单，创建LLM课程，不专注于解答人类最复杂的问题，而只是成为人类的伴侣。一个会无休止地倾听和全程支持你的典范。

这一概念在 Pi 的带领下得以实现，Pi 是一名LLM，毫无疑问比 ChatGPT、Gemini 或 Claude 更加友善、更有同情心、更有支持。

在这里尝试 Pi 。

如果你问我，与 Pi 对话的体验实际上非常好，所以我认为这个东西可以找到它的客户群并发展成为我们这个时代的主要人工智能伴侣之一。

事实证明，我错了。

直到出现问题

当大公司和风险投资公司拥有的现金过多时，他们基本上会采取随意投钱的方式，直到取得成效。

然后微软来了

换句话说，他们投资的前提是“我每进行10次投资，其中9次会失败，但成功的那次投资的超额回报将足以弥补另外9次投资的费用”。

当三位经验丰富的创始人聚在一起创办一家公司时，投资者和公司都会团结起来，这并不奇怪。

如果其中一位联合创始人是微软董事会成员，那么微软领投此轮投资也就不足为奇了。

但事实证明，这个听起来很棒的想法实际上并不那么好。尽管 Inflection 有资金和优秀的团队，但他们的产品确实很难跟上“大佬”的步伐。

几个月后，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布，三位联合创始人中的两位——穆斯塔法和卡伦——将加入微软，创建 微软人工智能 (Microsoft AI)，这是公司的一个新领域，专注于改进和为微软客户提供像 Copilot 或 Bing 这样的客户端人工智能系统。

反过来，正如该公司所承认的，Inflection 现在已成为一个“AI 工作室”，这意味着它将不再专注于创建 Pi 或其他 AI 伴侣，而是一个用于定制 LLM 培训、微调和测试的平台，并且在可预见的未来“不会对服务进行立即更改”，这意味着他们不会抓取 Pi，因为他们将通过 API 为其提供服务，但几乎不会。

但是 Pi 为何会失败？更重要的是，这对我们所有人意味着什么？

富人游戏

虽然我们不确定到底出了什么问题，但很明显：到最后，它只是另一个寻找问题解决的产品，而不是真正解决问题。

就 Inflection 的 Pi 而言，似乎没人关心它，就这么简单。事实上，当查看a16z 最近对前 100 大生成式 AI 产品的更新时，Pi 根本就不存在。

我的意思是，实际上没有提到任何一点。

如果我们考虑到 Pi 的产品系列 AI 伴侣无疑是当今最具粘性的 GenAI 产品，而Character.ai等公司拥有巨大的吸引力，甚至比 ChatGPT 等基于生产力的工具更具吸引力，那么 Pi 就有些不对劲了。

或许，这还不够好。

此外，Pi 落后的领域之一是上下文窗口，这是 AI 伴侣必须具备的最重要的方面之一。

什么是上下文窗口？

上下文窗口是虚拟助手在任意给定时间内可以处理的最大序列长度。它就像是虚拟助手的工作空间。因此，对于需要随着时间的推移了解你的经历和故事的 AI 伙伴来说，这个上下文窗口必须非常大。

就 Pi 而言，从我自己的经验来看，用“差”来形容它的上下文窗口是轻描淡写的。

事实上，在他们最新发布的模型Inflection 2.5中，他们甚至没有透露其上下文窗口，而该窗口可以告诉您需要知道的一切。

我询问了实际的 LLM，它回答说它有 4,096 个令牌窗口。按照今天的标准，这太短了，不可原谅。

而这里真正的问题是，基于最近的创新，这些创新正在推动更长的上下文窗口，例如Ring Attention、金钱规则，因为最大序列的长度与您可用的 GPU 数量成正比。

此外，要创建不同的产品，您需要独特的数据，这也将人工智能训练变成了富人的游戏，因为提供商通过向Reddit等提供商支付巨额费用来获得数据许可。

因此，如果该产品不能坚持下去，而且还需要大量资金来竞争，那么微软失去信心并决定非正式地解散该公司并吸收其大部分人才也就不足为奇了。

现在，随着 2023 年接近尾声，人工智能初创企业的投资额将达到500 亿美元，这一事件只是许多人担心的更大趋势的开始：

合并。

人工智能和开源

在我看来，这次事件不仅给企业敲响了警钟，提醒它们要看清楚在从行业现有企业筹集了数十亿美元资金却无法获得发展后会发生什么，也给我们所有人敲响了警钟。

事实上，如果 ChatGPT 和 Gemini 之间的差距越来越大，Anthropic、Cohere 等其他公司可能很快就会遭遇同样的命运，并被其大投资者事实上所吸收。

更糟糕的是，这不仅关乎资本和硬件的整合，还关乎人才。

除了在一些大学获得荣誉提名外，大多数人工智能人才已经进入 OpenAI、微软、谷歌、Meta、Nvidia、特斯拉、苹果或亚马逊的名册。

剩下的少数公司大多已经被上述公司投资，比如微软的 Mistral，或者微软、英特尔或 NVIDIA 的 Figure AI。

如果这种趋势继续下去，很快大多数人工智能突破将发生在上述公司的实验室中。

必须指出的是，Meta或Apple等公司正在玩开源游戏，但这种情况随时可能发生变化。

而当考虑 OpenAI、微软或谷歌时，他们绝对不会转向开源，因为现在已经太晚了，因为风险太大了。

但面对人工智能这样强大的技术，整合从来都不是一件好事。此外，人工智能不仅在公司层面进行整合，而且在地域上也进行整合，因为大多数（如果不是全部）此类公司都位于美国。

看到这种情况可能会促使其他国家加速他们的努力，并将整个空间变成一场无意识的竞赛或战争——如果情况还没有这样的话。

但随着人工智能即将颠覆人类已知的每一个行业和工作，只有不到 10 家公司（自然都是营利性实体）拥有如此大的影响和权力并不是一件好事，因为如果这种趋势继续下去，它的好处将不是惠及我们的社会，而是惠及这些公司的股东。

出于这些原因，Inflection 的失败是一个可怕的消息，并且只是简单地澄清了一直以来都潜在但显而易见的事情，尖端人工智能和人才越来越局限于少数公司，因此 Meta 和其他公司在人工智能民主化方面的作用比以往任何时候都重要。