人工智能工具正在改变我们的生活。几乎每天都会出现新的工具。虽然我们中的许多人主要是用户，但有些人也会设计它们。这些设计师将决定如何使用和实施人工智能工具。设计师将再次有机会塑造新技术如何改变我们的生活。

互动方式的转变

正如尼尔森集团所强调的，人工智能正在引领用户界面设计的新时代。它使我们从传统的基于命令的交互转向基于意图的交互。这意味着用户不再需要发出特定命令来完成任务。相反，他们可以表达自己想要的结果，让人工智能来处理必要的步骤。

与互联网早期或手机问世时的情况类似，我们正在进入未知领域。我从事数字体验设计已有近二十年。每次，这些时刻都需要我们作为一个行业重新评估现状。我们必须再次创新。我们必须重新构想我们的思维模型、模式和指导方针，以确保人工智能工具感觉像网站或移动应用程序一样直观。

基于聊天的模型面临的挑战

许多领先的人工智能工具，如Chat GPT、MS Copilot和Midjourney，都依赖于基于聊天的界面。这些界面反映了一对一的对话。两个人面对面坐着，问问题和回答问题。这对于搜索术语详细信息等简单问题很有效。相比之下，它无法完成更复杂的任务。即使在与人交谈时，我们也很难用几句话来描述我们想要什么。我们常常需要进行更长时间的对话才能达成一致。

在使用 Midjourney 时，您可能会意识到这种复杂性。除非您研究过提示工程，否则让它创建一个在正确的框架中使用正确的样式显示特定主题的图像需要大量的反复试验。使用 Sora 制作视频可能会使挑战加倍。使用 Chat GPT 制作任何更复杂的东西也是如此。它可能是每日度假行程、网站代码，甚至是其他 AI 工具的提示。仅用一个查询就很难足够具体，尤其是对于更慎重的输出。自从命令行发明以来，我们就知道这一点。近年来，我们在 Alexa、Google Assistant 和 Siri 上再次看到了这些挑战。

协作模式

如果拿现实生活中的情况来比较，情况通常会有所改变。我们不再进行一对一的对话，而是换一种情况。我们坐在一起。我们面前有一张纸、一块白板或一个屏幕。我们可以一起处理一些事情。我们同时考虑多个选项。一旦我们找到了好的方向，我们就会完善细节，每个人都会进行修改。

为了向大众释放 GenAI 的魔力，我们必须改变生成式 AI 工具的思维模型。我们需要创建一个反映这种现实生活中的协作方法的 UI。为实现这一点，以下是四个关键考虑因素：

1. 提供永久画布

如上所述，共享永久画布将是最重大的变化之一。此画布将是一个可以更新的区域，不需要在每次提示时重新渲染。用户应该能够了解已更改的内容，以评估更新是否符合意图。微软已经使用类似的模型定位了Copilot。AI伴侣坐在你身边，画布（你的 Word 或 Excel 文档）位于前面和中间。

2. 让用户比较多个选项

这一点可能与个人有关。我通常会广泛地开始我的创作过程。我喜欢探索不同的方向——不仅是在设计屏幕时，而且在设计文本大纲或图表时也是如此。在探索的过程中，我需要比较不同的方向，以考虑它们的优缺点。如果能够在工具中直接执行此操作，那将有很大帮助。Midjourney已经为每个请求提供了多个选项。然而，这些选项目前是暂时的，随着以下提示的出现，它们或多或少被遗忘了。

3. 提供手动添加或编辑的选项

通常，自己做一些更改比提示 AI 工具进行更新更容易。直接操纵输出的能力使用户能够更快、更精确地完成工作。Grammarly就是一个很好的例子。虽然它也可以从头开始生成副本，但我主要用它来改进我已经写好的文本。更新后，我可以继续编辑，这通常会导致多轮来回。

4. 允许用户细化细节

尤其是当你心中有特定的想法时，生成式人工智能就会变得很棘手。总会有一些小细节与你的意思不同。重新渲染可能会解决当前问题，但也可能产生新问题。你可以随后在其他应用程序中调整这些问题，但你可能想继续使用人工智能工具，这会使工作流程变得繁琐。尤其是与添加或编辑功能相结合时，这将使许多人工智能工具更加精简和高效。Photoshop的人工智能照片编辑器可让你为选定区域生成新图像。它有助于处理构图的特定部分，从而逐层创建你想要的图像。