Stable Diffusion 作者之一 Robin Rombach 官宣创业，成立了新公司「Black Forest Labs」（黑森林实验室），并推出了最新文生图模型「FLUX.1」。Black Forest Labs 在 AI 开发方面拥有丰富的经验，包括 VQGAN 和 Latent Diffusion 模型等开创性成果。该团队的经验涵盖学术、工业和开源环境，使其能够以独特的方式应对下一代 AI 技术的挑战。

让我们分析一下 Flux 的特殊之处：

三种模式，三种优势：

Flux Pro 是一款强大的软件，可提供令人难以置信的图像质量，但只能通过 API 提供（想想：通过平台访问，而不是直接下载）。
Flux Dev 是开放的，允许开发人员进行修改和实验，但它不能用于商业用途。
Flux Schnell 是最容易访问的，具有开源许可并可在 Hugging Face 上使用，非常适合个人项目或与 Diffusers 或 Comfy UI 等工具集成。

超乎寻常的性能：Flux 不仅外观漂亮，而且速度快如闪电。我们只需不到 2 秒的时间就能生成高质量图像，这对于曾经焦急地等待 AI 得出结果的人来说是一个重大改变。这种速度使其非常适合实时应用，例如用于视频内容创建或直播的图像生成。

本地部署

目前ComfyUI最新版本已经兼容FLux模型了，只需内核升级到最新即可体验。

所以我们首先把ComfyUI给更新了

如果你用的是官方的comfyUI整合包就点这个更新

如果你用的是秋叶的启动器就按下图示例更新内核

显存太低的人本地估计运行很可能，我本地电脑配置还行，这里体验下schnell版本。

下载大模型：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main

该链接提供了23.8g的大模型和335MB的Vae模型，我们需要把这两个都下载

下载完成后将大模型放在：ComfyUI/models/unet/ 文件夹中。
VAE应该放在您的 ComfyUI/models/vae/ 文件夹中。

如果电脑配置一般的可以下载Flux-fp8精简版，只有11.9GB：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors

Vae还是通用的ae.sft

我们除了大模型和Vae还需要下载Clip模型：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main

这其实就是SD3的Clip模型，配置好我们选择fp16，配置一般我们选择fp8，clip_l是一定要下载的

下载完我们放在：ComfyUImodelsclip 该文件夹内

以上的大模型，VAE，Clip都安装完成后我们就可以运行我们的工作流了，官网提供了一个简易的comfyUI工作流：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/

完成必要的配置，然后输入提示并调整设置后，点击“运行”。AI将开始工作，创作您的杰作。您可以直接在笔记本中查看图像，甚至可以将其下载到您的电脑上！

效果图

提示词：”Design a photo-realistic portrait capturing the strength and resilience of a woman with a determined gaze. Place her in an urban alley with gritty textures and dramatic shadows, emphasizing her empowering presence.”

提示词：A futuristic cityscape with holographic billboards advertising the ‘Internet Income System,’ showcasing people using advanced tech devices to earn online income, vibrant and dynamic