人工智能已经占领网络好几年了。它渗透到了娱乐和工作中。人们对它又爱又恨。不同的公司和爱好者编写了许多基于人工智能的程序，每个程序都各司其职。

尽管许多人更可能想到各种基于 AI 的移动应用程序，这些应用程序可以将照片制作成动画，但 AI 有助于 QA 测试。您可能知道，QA 重视减少测试时间的能力。这就是为什么 AI 测试工具在“层次结构”中排名高于手动测试的原因（尽管您不能完全没有它）。本文将讨论用于 QA 自动化的十大 AI 工具。

十大 AI 测试工具

以下是您必须了解的 10 大最佳测试自动化 AI 工具。

Testim

Testim 是最受欢迎的测试 AI 工具之一。它使用 AI 来优化测试场景。它可以记录和重放测试场景，然后分析结果数据以自动优化和改进测试。

Testim 通过使用 AI 算法，可以识别并消除测试中冗余和不必要的步骤，并在应用程序发生更改时自动更新测试。使用记录功能，您可以执行应用程序中的不同步骤，Testim 将自动生成相应的测试场景。

这对于没有编程技能的测试人员尤其有用，因为他们可以轻松创建和更新测试而无需编写代码。Testim 还可以轻松与 Jira 等流行开发工具集成。

Testim 的制作精美，视觉效果令人惊叹，用户友好度高，设计精美。然而，在这个创新领域，存在着无数没有人工智能的类似产品。

高级质量保证，Inna Kharytynych

TestCraft

TestCraft 是一款测试自动化扩展程序，可在 Google Chrome 商店中找到。它将手动测试人员无缝集成到 DevOps 工作流程中，从而提高整个测试团队的工作效率。

TestCraft 由 GPT-4 提供支持。它的主要优势在于其无代码方法，允许没有编程技能的测试人员创建和维护测试。用户可以使用可视化编辑器通过拖放和连接预定义的操作块来创建测试场景。

TestCraft 的 AI 算法可自动优化和调整测试，使其适用于跨平台和浏览器。这大大简化并加快了测试场景的创建和维护。

Playwright

Playwright 是一个用于测试自动化的 NodeJS 库，具有适用于不同浏览器（Chromium、Firefox 和 WebKit）的单一 API。它由 Microsoft 开发。我们认为，Playwright 的主要优势在于它与浏览器的紧密集成以及它能够以 Selenium 无法实现的级别与浏览器进行交互的能力。

为了进行有效的 Web 开发测试，Playwright 可复制真实世界中的用户交互，从而全面了解应用程序的功能。对于具有编码专业知识并希望评估其网站的浏览器兼容性的个人，我们强烈推荐此产品。

使用 Playwright，您可以轻松生成新的浏览器页面并管理多个选项卡，利用浏览上下文来增强用户体验。除了灵活性之外，此框架还使您能够与网页元素无缝交互，从而最大限度地提高工作效率。此外，Playwright 会自动生成唯一的 URL，为您节省宝贵的时间，以便更好地用于其他开发领域。

使用 Playwright 浏览器扩展程序，您可以获得方便的代码片段。它们使您能够通过轻松的复制粘贴功能创建自动化测试。

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Functionize

该平台使用机器学习（ML）来自动化测试并预测缺陷。它允许您根据准确的数据创建测试场景并分析测试结果。

其使命是简化通常很复杂的软件测试流程。Functionize 致力于满足各种规模和专业水平的团队的需求，通过可扩展的基于云的测试来改进测试创建、消除不一致并加快发布周期。

借助此解决方案，企业团队可以消除传统测试脚本、减少测试维护并最大限度地减少对大量质量保证资源的需求，从而加快软件开发速度。Functionize 是 QA 专家的强大工具。

Mabl

它可以根据电子邮件和 PDF 的内容生成测试，并随着开发进度而随着被测应用程序的 UI 演变而进行调整。基于 AI 的屏幕截图比较功能试图模仿现实生活中的视觉 UI 测试，以帮助检测不必要的 UI 更改。

相比之下，链接扫描功能可以自动生成涵盖应用程序中可用路径的测试，从而深入了解断开的链接。这太棒了。

Mabl 允许 QA 专家更新和调试测试，而不会影响主版本。API 端点可用于运行 Mabl 测试，并且有适用于 CI/CD 平台的插件，包括 GitHub、Bitbucket Pipelines 和 Azure Pipelines。至于分析，Mabl 显​​示了确定测试覆盖应用程序程度的指标，并根据页面上的统计数据和交互元素识别差距.

Dynatrace

它是一种使用 AI 自动分析问题的性能监控工具。它有助于追踪性能问题的影响并主动优化应用程序。Dynatrace 监控的主要任务是诊断问题。然后，这些数据被传递给承包商以修复错误。

Dynatrace 全天候工作并报告应用软件上的所有异常。这些异常可能是内部和外部服务的软件延迟、设置错误、代码错误等等。

AI Davis，Dynatrace 人工智能，可帮助解决日常任务。您无需定义和自定义触发指标的阈值。系统已经拥有问题情况的类型并对其进行报告。发生事件时，您不会收到来自所有受问题影响的服务和应用程序的大量通知，而是会收到一条通知。

Micro Focus Fortify

Micro Focus Fortify 产品提供无与伦比的静态和动态应用程序测试，以及由最新研究支持的尖端应用程序安全监控和保护技术。无论是在本地部署还是作为服务部署，Fortify 解决方案都可提供灵活、可扩展的应用程序安全解决方案，以满足现代 IT 部门不断变化的需求。

您可以无缝集成安全测试、漏洞修复、安全开发培训和专家支持。Fortify 的安全测试可帮助您快速识别应用程序中的风险，无论是内部开发的还是从供应商处获得的。

Micro Focus Fortify 支持 21 种编程语言，包括 ABAP/BSP、ASP.NET、Python 和 Ruby。它涵盖了 OWASP Top 10 和 SANS Top 25 中列出的 900 多个漏洞类别，并符合 DISA STIG、PCI DSS 和其他标准。机器学习算法降低了误报的风险。

Rapid7

Rapid7 是漏洞管理和渗透测试解决方案领域的领导者。它可以帮助您全面了解信息基础设施的安全性。与传统的漏洞评估或事件管理不同，Rapid7 提供跨虚拟、移动、私有和公共云网络的安全可见性。

Rapid7 Nexpose 可与威胁渗透测试解决方案 Rapid7 Metasploit 集成，全面评估组织 IT 基础架构中的安全风险。通过利用所有 Rapid7 功能和 AI 应用程序测试最佳实践，可以显著优化 QA 流程。

ACCELQ

这是一款自动化测试编写、规划和执行的AI测试工具，适用于UI、移动、API、桌面程序测试，覆盖整个QA领域。

ACCELQ 凭借其基于云的 AI 驱动平台彻底改变了测试自动化，该平台无需编码。ACCELQ 的统一解决方案可在各种渠道（包括 Web、移动、API、桌面和后端）之间提供无缝集成，从而简化整个技术堆栈的自动化。

通过优先考虑业务流程自动化并熟练处理现实世界的复杂性，ACCELQ 成为云和打包应用测试与自动化领域的领导者。它可以确保高质量的结果，而无需大量的编码专业知识。

Sauce Labs

此工具提供了一个基于云的测试平台，支持 Web 和移动应用程序的功能测试。在真实设备上进行测试并与 Sauce Labs 并行执行，结合移动应用测试最佳实践，效果非常棒。

Sauce Labs 通过提供低代码自动化 Web 测试服务重新定义了测试领域。它使 QA 测试人员能够达到经验丰富的自动化工程师的生产力水平。

该工具利用人工智能系统，促进测试套件的创建、组合和完全自动化，满足编程背景有限或没有编程背景的个人的需求。这使测试变得民主化，并培养了一个协作生态系统，自动化工程师可以专注于软件开发的代码特定方面。

选择适合您需求的 AI 工具

要选择最佳的 AI 测试工具，请遵循以下工具选择流程。

步骤 1：确定对 AI QA 工具的需求

您需要定义对 AI 测试工具的确切要求，将其记录下来，然后交给团队和管理层进行审核。

例如，AI QA 工具的要求可能如下：

• 该工具应该自动生成测试用例。
• 该工具应该自动执行测试用例。
• 该工具应以所需的格式生成测试结果。
• 测试人员应该能够选择使用给定的数据集执行哪些测试用例。
• 该工具应该能够验证和评估测试结果。

一旦您明确了 AI QA 工具的要求，您就可以评估和评估不同的选项。

第 2 步：评估基于 AI 的测试自动化工具及其供应商

确定 QA 工具的要求后，您应该采取以下步骤：

• 分析目前市场上的商业和开源项目并满足要求。
• 列出 AI 测试工具的顶级清单。
• 评估提供顶级列表解决方案的供应商的水平（声誉、支持级别、工具更新频率等）。
• 在测试期间使用选定的AI测试工具并在实践中对其进行评估。

这样，您就可以根据您的需求找到最佳的基于 AI 的测试自动化工具。

步骤 3：评估成本和收益

要确定 AI QA 测试工具的实用性，您需要权衡实施它的成本和收益。结果可能是，一个将测试过程加快 2 倍的工具的成本比目前执行这些过程的手动测试人员的工资高出 50%。

在这种情况下，有必要考虑其他用于软件测试的 AI 工具，包括定制的工具。

第四步：做出最终决定

为了在您找到的所有 AI 测试工具中做出最佳选择的最终决定，您应该考虑以下因素：

• 关于该工具及其优点和缺点的完整信息。
• 成本和收益的平衡。

即使详细研究了AI测试工具描述和供应商信息，也需要在实际工作中试用该系统。在做出决定时，必须考虑QA团队的意见。

做出这个决定的责任重大，因为它对整个项目的结果既有积极的，也有消极的影响。

概括

使用人工智能测试应用程序是一种新颖且有前途的方法，它可以让您减少测试准备和执行所花费的时间，提高软件质量并预测可能出现的问题。使用本文介绍的 AI 测试自动化工具将 AI 应用于您的测试流程并改进您的工作。