10-14 RAG 的核心 – 混合搜索 + 重新排序 + 恢复

前言:

上一章,我们介绍了向量数据库

本章,我们介绍如何RAG 的核心 – 混合搜索 + 重新排序 + 恢复

混合搜索结合了各种搜索技术的优点,可以达到更好的召回效果。但是不同搜索模式的结果需要进行合并和归一化(将数据转化为统一的标准范围或分布,以便于比较、分析和处理),然后共同提供给大模型。这就需要引入一个评分系统:Rerank Model。

知识点:

  • 混合搜索
  • 重新排序
  • 恢复
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RA/SD 衍生者AI训练营。发布者:chris,转载请注明出处:https://www.shxcj.com/archives/2976

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