前言：
上一章，我们介绍了RAG2.0的概念
本章，我们介绍 向量数据库
基础模型 (FM) 是生成式 AI 的核心。这些模型是在大量数据上预先训练的。大型语言模型 (LLM) 是 FM 的一类。例如，Anthropic 的 Claude 系列、Meta 的 Llama 等。
您通常使用专用平台访问这些模型。例如 Amazon Bedrock，它是一种完全托管的服务，拥有可通过 API 访问的各种模型。这些模型非常强大，可以独立使用，用于构建生成式 AI 应用程序。
那么，为什么我们需要矢量数据库？
为了更好地理解这一点，让我们回顾一下并讨论一下 LLM 的局限性。我将重点介绍一些常见的局限性。
知识点：
- RAG2.0
- 向量数据库
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RA/SD 衍生者AI训练营。发布者：chris，转载请注明出处：https://www.shxcj.com/archives/2959
