5-2 实物转手绘——Canny硬边缘检测

前言

上一节中我们介绍了ControlNet的原理，你学会了吗？

本节我们主要开始ControlNet的实战环节，边缘检测。总体来看边缘检测在ControlNet中有多种算法逻辑，对应的效果各有不同，大家可以根据自己不同的需求来选择使用。

当然边缘的准确性，柔和行，要求也不一致。因此，可以通过多次尝试后，针对不同的模型底稿，不同的业务场景，总结出来各自的心得和经验。

本文知识点

Canny硬边缘检测

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基础官方知识

使用 Canny 贴图控制稳定的扩散。

模型文件：control_v11p_sd15_canny.pth

配置文件：control_v11p_sd15_canny.yaml

训练数据：具有随机阈值的 Canny。

可接受的预处理器：Canny。

主要内容

Canny 中只包含了 canny（硬边缘检测）这一种预处理器。canny 可以准确提取出画面中元素边缘的线稿，即使配合不同的主模型进行绘图都可以精准还原画面中的内容布局。

在选择预处理器时，我们可以看到除了 canny（硬边缘检测）还有 invert（白底黑线反色）的预处理器选项，它的功能并非是提取图像的空间特征，而是将线稿进行颜色反转。我们通过 Canny 等线稿类的预处理器提取得到的预览图都是黑底白线，但大部分的传统线稿都是白底黑线，为方便使用，很多时候我们需要将两者进行颜色转换，传统做法都是导出到 PS 等工具进行额外处理，非常繁琐。而 ControlNet 中贴心的内置了颜色反转的预处理功能，可以轻松实现将手绘线稿转换成模型可识别的预处理线稿图。

具体操作流程如下：

打开文生图，下方有ControlNet的面板，展开。

有3个ControlNet Unit，基本上默认提供3个通道的控制管理。

这里做测试验证，我们使用一个通道即可。