前言：
上一章，我们介绍背景替换与画面修复的方法
本章，我们介绍涂鸦重绘给人物换装
本文展示了一个相对简单的换装能力，实际上目前包括Amazon和淘宝等电商，都在大力推进这种工艺的研发和推广。许多店家可以直接使用该平台上的AI能力，让她们的模特展现更多的衣服等内容。
这里，我们在RA/SD体系下，简单介绍实现的原理。工作流等。让你至少有一个直观的概念。
谈到这里不得不提以下，使用我们的RA/CU软件产品，可以具备更加工业化流水线的类似UE蓝图的高效，强大，方便使用的自动化工业管线去做到同样的事情。
知识点：
- 涂鸦换装
换装的核心是重绘
實際上我們這次使用的大部分內容和上節課相似。
換裝的核心思路還是重繪。
核心點在於蒙版的時候，或者說你筆刷刷出的蒙版的效果要貼和人物衣服的邊緣，這樣效果才好。
後續我們會介紹一個專門的插件。很高的效率操作這個效果。目前不展開。
sketch特点是全图重绘，不管你添加了哪个部位的提示词，他都会把全图画一遍，尤其是重绘强度较高的时候，不但没有到达我们想要的效果，还把我们不想改的地方也画的乱七八糟。
Inpaint和Inpaint sketch就是为了解决这个问题存在的，他们的特点就是只重绘我们标记的地方，也就是局部重绘。
在inpaint sketch中，画笔可以选颜色了，而且确确实实的是什么颜色就是什么颜色，会影响到原图。这是和InPaint的仅有的几个重要区别。
本節課，我們使用Inpaint sketch 重繪草圖的模式
效果图如下：
具体步骤
- 用筆刷刷小女孩頭部的地方
- 選擇同樣的關鍵字
- 基本雷同上次的Mask相關配置。蒙版透明度这个参数比较重要。随着蒙版透明度数值增加，画笔颜色和预处理图像的透明度都变高。透明度越高，AI发挥的空间越小
- 重新生成，右側的圖像。
换装的技术原理
总结
换装，在电商领域有很多的场景。我们后续在商业化课程中，也会更多的介绍，如果使用各种模特，更好的生成对应的商品，衣服展示。贴合模特的动作，行为等更多细节内容。
本章，基础的展示了这一种能力。
RA/SD 衍生者AI训练营。发布者：chris，转载请注明出处：https://www.shxcj.com/archives/1039
Comments(2)
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