chris
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高级模块化RAG之6大模块解析
模块化 RAG 模块化 RAG 集成了 Adanced RAG 的各种模块和技术，以改进整个 RAG 系统。例如，整合用于相似性检索的搜索模块并在检索器中应用微调方法。模块化 RA…
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Debian下安装XRDP服务
1 什么是RDP 什么是远程桌面协议（RDP）？ 远程桌面协议 (RDP) 指的是用于远程使用桌面计算机的协议或技术标准。远程桌面软件可以使用几种不同的协议，如 RDP、独立计算架…
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AI视频技术Sora的全面解析
1. 背景 最近AI圈内乃至整个科技圈最爆的新闻莫过于OpenAI的Sora了，感觉热度甚至远超之前ChatGPT发布时的热度。OpenAI也是放出了Sora的技术报告（有一定的信…
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WSL下如何在Docker下部署个人知识库AnythingLLM
最近发现使用WSL非常方便。不仅可以不用实体机器安装Linux，同时也可以避免额外的浪费空间。因此打算部署一个局域网内的个人知识库体系，这样就可以建立一个强大的知识和大模型体系，真…
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AIGC产品-字形绘梦 体验报告
这几天无意间看到一个AIGC的产品，有点搞笑，也很想喷它一下。 看下图，是不是有种莫名的丑的喜感？不过或许也有点搞笑和可爱。我就套用了个飞书的产品分析文档模板来试着吐槽下这个产品。…
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流量分流不是真实的机器学习模型的A/B测试
A/B测试是最常用的用户体验研究方法。通过比较控制（A）版本和变体（B）版本，它根据您的关键指标来衡量哪一个版本最成功。 对于机器学习，A/B测试弥合了理论模型性能指标（如准确性、…
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字形绘梦 2.2 产品正式发布
在创作的浩瀚海洋中，你是否常常为如何让自己的作品脱颖而出而绞尽脑汁？是否渴望找到一把神奇的钥匙，开启流量大门，走向成功的彼岸？ 作品效果展示 今天，我们就为大家带来一份超级惊喜 —…
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RAG如何接入到垂直行業中-8
第八章 RAG的各种增强和衍生发展 8.1 GraphRAG Graph RAG（图形检索增强生成）是一种先进的方法，它将基于图形的数据结构与检索增强生成技术相结合，以增强语言模型…
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RAG如何接入到垂直行業中-7
第七章 RAG框架分析之AnythingLLM 7.1 基础知识 7.1.1 产品概述 AnythingLLM 是最易于使用的一体化AI 应用程序，可以执行 RAG、AI 代理等，…
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RAG如何接入到垂直行業中-6
第六章 RAG框架分析之Dify 6.1 基础介绍 www.dify.com Dify 是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台，结合 Backend-as-a-Servic…
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RAG如何接入到垂直行業中-5
第五章 RAG的工艺流程管道 5.1 工艺流程 我们将汇编 RAG 流程的所有步骤和构建块 RAG 工艺流程示意图 5.2 文档加载 文本数据是 LLM 的原始材料，其形式多种多样…
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RAG如何接入到垂直行業中-4
第四章 RAG 范例 简单 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG 4.1 天真的 RAG Naive RAG 流程由以下关键阶段组成： 数据索引 恢复 当用户提出问题时： 增强与…
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RAG如何接入到垂直行業中-3
第三章 RAG和Fine-tuning的区别 Fine-tuning中文微调。作为另外一种基础大模型的优化手段，业界最近经常和RAG这个方式对比。因此，我们在这里针对各方面，详细的…
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RAG如何接入到垂直行業中-2
第二章 高级RAG知识 高级基础知识 RAG（中文为检索增强生成） = 检索技术 + LLM 提示 我们向 LLM 提问一个问题（answer），RAG 从各种数据源检索相关的信息…
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RAG如何接入到垂直行業中-1
第一章 基础RAG知识 基础知识： 检索增强生成（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。 大型语言模型（LLM）用海量数据…
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文本到音频文件的可选方案分析
总体来看： 看上去能直接读文字，但是我需要保存到音频文件。 1 Github TTS Github TTS 开源项目合集，不分开发语言 2 suno-ai/bark 由 Suno …
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11-2 使用 LangChain 构建一个简单的 LLM 应用程序
前言 上一章，我们介绍了LangChain的基本简介 本章，我们介绍如何 使用 LangChain 构建一个简单的 LLM 应用程序 我们将向您展示如何使用 LangCh…
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11-1 LangChain框架简介
前言 本章，我们开始介绍LangChain框架。 LangChain是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序开发框架。可以说，目前在整个行业的地位应该数一数二。 当然难度也…