AI作品名人堂

• 衍生者训练营-番外篇

  14-50 剑和诗人24 – 开源 AI 的下一个重大飞跃：多个小模型与大模型相媲美

  014700

  chris

  2024-07-08
• 衍生者训练营-番外篇

  14-49 剑和诗人23 – 校正RAG (CRAG)的建设蓝图

  015600

  chris

  2024-07-08
• 衍生者训练营-番外篇

  14-48 剑和诗人22 – RAG 的主要痛点和解决方案

  018200

  chris

  2024-07-08
• 衍生者训练营-番外篇

  14-47 剑和诗人21 – 2024年如何打造AI创业公司

  015700

  chris

  2024-07-08
• 衍生者训练营-番外篇

  14-46 剑和诗人20 – 减少幻觉的提示词工程

  017500

  chris

  2024-07-08
• 衍生者训练营-番外篇

  14-44 剑和诗人18 – 你想怎么应用 RAG 与微调

  015200

  chris

  2024-07-08
• 衍生者训练营-番外篇

  14-43 剑和诗人17 – ActiveRAG之主动学习

  017800

  chris

  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-42 剑和诗人16 – 如何从一个技术人员到CTO再到投资人的角色转变

  014700

  chris

  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-41 剑和诗人15 – RLAIF 大模型语言强化培训

  012800

  chris

  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-40 剑和诗人14 – 为什么机器学习需要合成数据

  012800

  chris

  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-39 剑和诗人13 – 顶级大模型测试，分析和建议

  013600

  chris

  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-38 剑和诗人12 – RAG+ 思维链 ⇒ 检索增强思维（RAT）

  020500

  chris

  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-37 剑和诗人11 -设计高性能 RAG 系统

  028200

  chris

  2024-07-06
• 行业资讯

  14-36 剑和诗人10 – 用LLM构建 AI 代理平台

  022000

  chris

  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-35 剑和诗人9 – 普及 Agentic RAG

  014100

  chris

  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-34 剑和诗人8 – 微调 LLM 的分块策略

  09400

  chris

  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-33 剑和诗人7 – 大模型语言和 DBCopilot 方法实现数据民主化

  08900

  chris

  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-32 剑和诗人6 – GenAI 重塑 SRE 和云工程实践

  08300

  chris

  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-31 剑和诗人5 – 使用 AirLLM 和分层推理在单个 4GB GPU 上运行 LLama 3 70B

  019800

  chris

  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-30 剑和诗人4 – 具有长上下文窗口的微调 LLM 的数据设计

  011700

  chris

  2024-07-05

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