向量数据库
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17-10 向量数据库之野望10 – 如何选择向量数据库
介绍 向量数据库已成为存储和索引非结构化和结构化数据表示的首选。这些表示称为向量嵌入，由嵌入模型生成。向量存储在利用深度学习模型（尤其是大型语言模型）的应用程序开发中起着至关重要的…
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17-9 向量数据库之野望9 – 将矢量数据库与 LLM 集成
通常，LLM 会接受大量数据的训练，这让他们有广泛的理解，但可能会导致特定知识领域的空白。有时，他们甚至可能会产生偏离目标或有偏见的信息——这是从广阔的、未经过滤的网络中学习的副产…
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17-8 向量数据库之野望8 – 7 个主流向量数据库
在快速发展的人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和数据工程领域，对高效数据存储和检索系统的需求至关重要。矢量数据库已成为管理这些技术通常依赖的复杂高维数据的关键解决方案。在这里…
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17-7 向量数据库之野望7 – PostgreSQL 和pgvector
PostgreSQL 是一款功能强大的开源对象关系数据库系统，它已将其功能扩展到传统数据管理之外，通过 pgvector 扩展支持矢量数据。这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据…
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17-5 向量数据库之野望5 – 使用 Rust 实现矢量数据库
与存储标量数据（如整数、字符串等）的传统数据库不同，矢量数据库旨在有效地存储和检索矢量数据——表示多维空间中的点的数值集合。 本文将探讨如何在 Rust 中实现基本的向量数据库。 …
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17-4 向量数据库之野望4 – 科技热潮中前所未有的矢量数据库
2023 年：人工智能之年 2023 年是人工智能 (AI) 的关键转折点。大型语言模型 (LLM)已成为焦点，因其出色的自然语言处理能力而获得广泛认可。这种普及的激增大大扩展了机…
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17-3 向量数据库之野望3 – SingleStoreDB 实践教程
这场革命的核心是矢量数据库的概念，这是一项突破性的发展，正在重塑我们处理复杂数据的方式。与传统的关系数据库不同，矢量数据库具有独特的功能，可以管理和处理高维矢量数据，而高维矢量数据…
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17-2 向量数据库之野望2 – 基础宝典
介绍 矢量数据库是一项技术，已成为不断变化的数据管理领域的重大变革者。凭借其无与伦比的速度和效率，这些尖端数据库正在彻底改变数据检索的规范。我们将在这次深入研究中探索矢量数据库的细…
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17-1 向量数据库之野望1 – 使用 Local LLM、VectorDB 和 Pydantic 构建 AI Slack Bot
跨组织集中知识库 ⛰ 知识集中化的挑战 在快节奏的科技世界中，跟踪内部技术就像试图放牧猫一样。快速扩张的科技公司经常会面临文档过时或分散的问题。 “救命！我被 Slack 频道淹没…
