大型语言模型 (LLM) 正在改变人工智能，使计算机能够生成和理解类似人类的文本，使其成为各行各业的必备技能。全球 LLM 市场正在迅速扩张，预计将从2023 年的15.9 亿美元 增长到 2030 年的 2598 亿美元，这得益于对自动内容创建的需求、人工智能的进步以及对更好的人机通信的需求。
这种增长是由对自动内容创建、AI 和 NLP 进步、改进的人机通信和大型数据集的需求推动的。随着公司寻求对数据和定制的控制，私人 LLM 越来越受欢迎。它们提供量身定制的解决方案，减少对外部提供商的依赖，并增强数据隐私。本指南将帮助您构建自己的私人 LLM，无论您是 LLM 新手还是希望扩展您的专业知识，它都能提供宝贵的见解。
什么是大型语言模型？
大型语言模型 (LLM) 是一种先进的 AI 系统，它通过使用复杂的神经网络（例如 Transformer）处理大量数据来生成类似人类的文本。它们可以创建内容、翻译语言、回答问题和参与对话，因此在客户服务和数据分析等各个行业中都具有重要价值。
- 自回归 LLM根据前面的单词预测句子中的下一个单词，这使其成为文本生成等任务的理想选择。
- 自动编码 LLM专注于编码和重建文本，擅长情感分析和信息检索等任务。
- 混合大语言模型(LLM)结合了两种方法的优势，为复杂的应用提供了多种解决方案。
大语言模型通过处理来自各种来源的大量文本来学习语言规则，就像阅读大量书籍有助于理解语言一样。经过培训后，他们可以利用所学知识撰写内容、回答问题并参与对话。
例如，大语言模型可以根据阅读太空冒险故事所获得的知识创作一个关于太空的故事，或者通过回忆生物学文本中的信息来解释光合作用。
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