高级课程

• LLM之野望

  9-8 模型量化1-基本概念

  015301

  稻草人

  2024-07-19
• LLM之野望

  9-7 從頭開始構建LLM

  016000

  稻草人

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• LLM之野望

  9-6 了解大型语言模型世界的最新动态的顶级资源

  021700

  稻草人

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• LLM之野望

  9-5 怎么看模型评测数据？

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  稻草人

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• LLM之野望

  9-4 LLM训练

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  稻草人

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• LLM之野望

  9-3 LLM基础知识和Transformer 架构详解

  033300

  稻草人

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• LLM之野望

  9-1  LLM 基础知识全集合

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• LLM之野望

  19-2 LLM之野望 2 – LLM给到Quora面临的困境

  013400

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• LLM之野望

  19-1 LLM之野望 1 – 微软打开1-bit LLM时代

  017000

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• 向量数据库之野望

  17-10 向量数据库之野望10 – 如何选择向量数据库

  018700

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• 向量数据库之野望

  17-9 向量数据库之野望9 – 将矢量数据库与 LLM 集成

  019600

  稻草人

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• 向量数据库之野望

  17-8 向量数据库之野望8 – 7 个主流向量数据库

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• 向量数据库之野望

  17-7 向量数据库之野望7 – PostgreSQL 和pgvector

  032400

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• 向量数据库之野望

  17-6 向量数据库之野望6 – 最全教程

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• 向量数据库之野望

  17-5 向量数据库之野望5 – 使用 Rust 实现矢量数据库

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• 向量数据库之野望

  17-4 向量数据库之野望4 – 科技热潮中前所未有的矢量数据库

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• 向量数据库之野望

  17-3 向量数据库之野望3 – SingleStoreDB 实践教程

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• 向量数据库之野望

  17-2 向量数据库之野望2 – 基础宝典

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• 向量数据库之野望

  17-1 向量数据库之野望1 – 使用 Local LLM、VectorDB 和 Pydantic 构建 AI Slack Bot

  019600

  稻草人

  2024-07-15
• GPT课程

  14-26 剑和侠客 – 预训练模型三部曲3 – 机器人时代来临

  020500

  稻草人

  2024-07-05