LLM之野望

• LLM之野望

  RAG如何接入到垂直行業中-7

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  chris

  2024-11-01
• LLM之野望

  计算和减少 LLM 服务中的内存占用的技术

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  chris

  2024-09-27
• GPT课程

  GPT 闲聊 16 – 创建自己的大型语言模型的分步指南

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  2024-09-18
• GPT课程

  GPT 闲聊 13 – 大型动作模型 (LAM) 的出现及其对 AI 代理的影响

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  chris

  2024-09-18
• GPT课程

  GPT 闲聊 12 -如何成名一名LLM开发工程师

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  2024-09-18
• LLM之野望

  19-10 LLM之野望 10 – 如何成为一名AI工程师

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  chris

  2024-07-19
• GPT课程

  19-9 LLM之野望 9 – 让普通人来理解LLM

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  chris

  2024-07-19
• GPT课程

  19-8 LLM之野望 8 -LLM 评估

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  2024-07-19
• GPT课程

  19-7 LLM之野望 7 – 面试题选集

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  chris

  2024-07-19
• GPT课程

  19-6 LLM之野望 6 – LLM 监控和可观察性

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  2024-07-19
• GPT课程

  19-5 LLM之野望 5 – 使用ONNX 模型量化将LLM速度提高 3 倍

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  2024-07-19
• LLM之野望

  19-4 LLM之野望 4 – 探索大模型的量化

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  2024-07-19
• LLM之野望

  19-3 LLM之野望 3 – 模型量化基础知识

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  2024-07-19
• LLM之野望

  9-11 LLM相关论文集合

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• LLM之野望

  9-10 模型量化3-时间和粒度

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• LLM之野望

  9-9 模型量化2-均匀量化和非均匀量化

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  2024-07-19
• LLM之野望

  9-8 模型量化1-基本概念

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• LLM之野望

  9-7 從頭開始構建LLM

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• LLM之野望

  9-6 了解大型语言模型世界的最新动态的顶级资源

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• LLM之野望

  9-5 怎么看模型评测数据？

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  2024-07-19