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人工智能并不是生存威胁？最搞笑的谎言
伊隆·马斯克等人认为，人工智能对人类构成了生存威胁。他们声称这些机器将不断进步，拥有实际意识，最终超越人类智能，使我们成为它们眼中可轻易消除的烦恼。但人工智能真的会像天网一样攻击我…
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大模型参数和GPU显存的对应关系
准确估计 GPU 内存对于防止瓶颈并确保大型语言模型的平稳运行至关重要，直接影响部署效率、性能、可扩展性和成本。 简答的说，一个B的大模型参数要求最低1G的显存要求（8位精度的情况…
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气候变化期间最安全的国家和居住地
对气候变化的担忧来得有点太晚了。它已经来了。它不会消失。即使我们现在彻底改变生活方式，也不会立即改变——至少在我们的有生之年不会。甚至在我们孩子的有生之年也不会改变。NASA 表示…
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美国总统候选人要比特币成为储备货币？
毋庸置疑，我们终于走到了比特币终局的边缘。但没有人准备好迎接即将到来的一切。 多年来，比特币爱好者一直试图向尽可能多的人介绍比特币。它不仅是保住财富的好方法，也是保护自由的好方法。…
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加密货币正在等待什么用例
最后，我们终于找到了：加密货币的人工智能用例并非毫无意义或骗局。 换句话说，区块链确实将在人工智能经济中发挥重要作用，甚至成为运转良好的社会的基本要求，但方式却并非你所期望的那样。…
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LLM权重剪枝和知识提炼
本文是对 NVIDIA 团队发表的一篇精彩论文的总结/回顾，该论文提供了一种创建精炼模型的方法。论文链接。他们还在 Llama 3.1 上使用该方法创建了 Minitron 4B …
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Meta 改变游戏规则的模型
Transfusion 是 Meta 团队开发的一种新模型，使用统一模型生成文本和图像。该模型在文本和图像数据的均等混合上进行预训练，应用不同的目标：文本的下一个标记预测和图像的扩…
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在 CPU 上训练 AI 模型
人工智能最近的成功通常归功于 GPU 的出现和发展。GPU 的架构通常包括数千个多处理器、高速内存、专用张量核心等，特别适合满足人工智能/机器学习工作负载的密集需求。不幸的是，人工…
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语义分块：改进人工智能信息检索
今天，我们将探讨语义分块 — 一种显著改善信息检索的技术。如果您一直在关注 AI 的发展，那么您可能对检索增强生成 (RAG) 很熟悉。让我们来看看语义分块如何增强 RAG 系统。…
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创业过程中残酷的事实和前进的道路
尽管抱负远大、技术设计扎实、资金充足、团队敬业，但许多个性化项目仍陷入困境。本文探讨了常见原因，并为项目所有者和技术人员提供了前进的道路。 感觉陷入困境“我们已经在这个个性化项目上…
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LLM 驱动的合成数据生成、管理和评估
出现了三个关键要素：人类监督的必要性、用于训练数据创建的精心规划的数据拓扑和管道，以及旨在从语言模型中引出特定行为（例如高级推理）的数据。 介绍 在训练模型中，平衡数据数量和质量的…
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企业中实现有效的人工智能治理
Gen AI 治理清单（Github 上的文档链接）：https://github.com/debmalyabiswas1/GenAIGovernance/blob/main/Ge…
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自主 LLM 代理解决固体力学和流体动力学问题
设想一个未来，人工智能可以通过简单的对话轻松解决工程问题。下一代人工智能和语言模型将彻底改变我们利用有限元分析 (FEA) 和计算流体动力学 (CFD) 等工程工具解决结构分析、热…
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LangChain的更新和可能的替换方案
2022 年 10 月，LangChain 成为大型语言模型 (LLM) 应用框架领域的知名参与者。Harrison Chase 在 Robust Intelligence 工作期…
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RAG 增强视觉问答的简单框架
检索增强生成 (RAG) 是一种强大的技术，可以提高大型语言模型 (LLM) 生成的答案的准确性和可靠性。它还提供了检查模型在特定生成过程中使用的源的可能性，从而使人类用户更容易进…
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有状态且负责任的 AI 代理
AI 代理简介 围绕 ChatGPT 的讨论现已演变为 AutoGPT。虽然 ChatGPT 主要是一个可以生成文本响应的聊天机器人，但 AutoGPT 是一个功能更强大、自主性更…
