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嵌入：AI 和 ML 的基石
嵌入是许多 AI 和 ML 应用程序的基石，例如 GenAI、RAG、推荐系统、编码高维分类变量（例如 LLM 的输入标记）等。 例如，在 RAG 应用程序中，它们在从向量数据库索…
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Kotaemon 揭秘：RAG 文档 QA 框架的创新
目前，已有众多开源 RAG 框架可供开发者作为经验指导，帮助他们轻松构建出色的问答系统、对话模型等智能应用。这些开源框架不仅降低了入门门槛，还为定制和扩展提供了坚实的基础。它们的特…
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透视世界上最大的人工智能超级计算机
埃隆·马斯克刚刚宣布，xAI 终于连接了他们的Colossus 集群，这是一台拥有 100,000 个安装基数的 NVIDIA H100 GPU 加速计算机。 世界上迄今为止最大的…
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科技未能从好莱坞学到什么
科技是 2024 年的大英帝国。在巅峰时期，大英帝国覆盖了地球陆地面积的约 25%。在 2021 年的巅峰时期，科技正掀起一股令人振奋的经济浪潮，我们决定需要科技干预 100% 的…
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先进的 RAG 技术
首次接触检索增强生成 (RAG) 领域？我们已为您准备了此深入指南。 如今，随着全世界都在向人工智能转型，大型语言模型 (LLM) 正成为大多数组织的支柱。虽然 LLM 都很好，而…
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Reflection 70B：先思考后说话的人工智能
在人工智能的不断进步中，我们已经看到了能够写作、编码甚至创作艺术的模型。但是，能够真正思考自己想法的人工智能又会怎样呢？Reflection 70B 是 HyperWrite 最新…
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自动化提示工程：权威实用指南
这是关于什么的？ 自动提示工程 (APE) 是一种自动生成和优化大型语言模型 (LLM) 提示的技术，旨在提高模型在特定任务上的性能。它采用了提示工程的理念，即手动制作和测试各种提…
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5 个必备的命令行 AI 工具
介绍 人工智能 (AI) 正在改变全球各行各业。到 2032 年，美国人工智能市场规模将达到 5940 亿美元，自 2023 年以来年均增长率为 19%。这一增长凸显了人工智能在推…
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Agentic AI：构建技术研究代理
如果你不是会员但想阅读这篇文章，请查看此好友链接这里。 目前还没有多少人构建具体的Agentic工作流，这是有原因的。您需要了解如何为您的用例设置代理，这意味着您需要领域专业知识和…
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电子商务中的人工智能
第一部分：问题陈述 在 CVS Health，我们一直在寻找增强电子商务平台cvs.com的方法。一种有希望的途径是在我们的产品描述页面 (PDP) 上实施互补的产品捆绑推荐功能。…
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如何使用 LangGraph 构建 AI 代理
介绍 在 AI 领域，检索增强生成 (RAG) 系统已成为处理简单查询和生成上下文相关响应的常用工具。然而，随着对更复杂的 AI 应用程序的需求不断增长，我们需要超越这些检索功能的…
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视频编码后修改帧数据
基本概念 给视频添加滤镜的方法，是在视频帧被编码前对其进行处理。有时我们还需要在视频帧被编码后对其进行处理，插入一些自定义数据，比如插入 H.264 定义的 SEI（Supplem…
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带宽估计和拥塞控制算法
产品角度看数据 下图是Google Stadia 针对4K保持60Fps情况下的带宽估计。 和我们QL之前的4K数据测试是一致的。 4K的带宽占用在10~35Mb区间内 延时表现 …
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流式系统质量评价体系和一些标准建议
目前行业的现状 从目前整个业界来看，没有一个统一的质量评价体系标准。 虽然各大公司，在多媒体方向有众多的布局，甚至像华为这种公司不断的推出业界的标准。但是流式系统应用在各个行业领域…
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大型语言模型如何帮助企业实现无纸化
如今，银行和金融机构正在经历重大转型，以满足不断变化的客户期望和技术进步。这一转型的一个关键方面是从传统的纸质流程向数字化工作流程的转变。大型语言模型(LLM) 通过提供先进的自然…
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大模型语言LLM是如何思考的
你有没有想过人工智能模型是如何“思考”的？想象一下窥视机器的大脑并观察齿轮的转动。这正是 Anthropic 的一篇开创性论文所探讨的内容。这项研究题为“扩展单义性：从克劳德的 3…
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构建 LLM 原生应用程序的全面步骤
大型语言模型 (LLM) 正在迅速成为现代人工智能的基石。然而，目前还没有既定的最佳实践，而且先驱者往往没有明确的路线图，需要重新发明轮子或陷入困境。 在过去的两年中，我帮助组织利…
