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使用 LangChain 创建强大的 AI 代理！
在当今的数字环境中，人工智能代理正在彻底改变我们自动化任务和处理信息的方式。本博客探索了人工智能代理的迷人世界，详细介绍了如何使用开源人工智能框架 LangChain 从头开始…
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用于生成 LLM 管道的 AI 代理系统
一些背景 大型语言模型中提示技术的演变反映了人工智能预计处理的任务日益复杂化。 单次提示是起点，其中为模型提供一个例子，并期望仅基于该例子准确地执行任务。 多重提示通过提供多个示例…
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现实再次给AI带来沉重打击
在像生成式人工智能这样被大肆炒作的行业中，了解哪些东西行不通比哪些东西行得通更重要。然而，标准媒体或现任者不会让你知道什么是真实的、可证明的，什么是空洞的炒作。 因此，这类内容在很…
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Zero-Shot AI：我们所知的微调的终结？
SAM 2、LLaVA或 ChatGPT等模型无需特殊训练即可完成任务。这让人们怀疑训练 AI 的旧方法（即微调）是否已经过时。 在本文中，我们比较了两种模型：YOLOv8（微调）…
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教人工智能“思考”：自学推理革命
上周我们讨论了OpenAI 最新的 o1 模型系列，探索它如何利用人工智能中一个有趣的范式进行测试时间计算，或者更简单地说是“推理”。 我们讨论了 o1 实时调整推理过程的能力如何…
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基于角色的 LLM 响应个性化
介绍 ChatGPT 或当今底层的大型语言模型 (LLM) 能够在给出提示的情况下生成情境化的响应。 作为 LLM 发展的下一步，我们希望响应能够根据最终用户的角色、对话历史、当前…
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生产 ML 的核心 MLOps 指南
在本文中，我们将研究独立于任何工具的核心 MLOps 指南，以设计强大且可扩展的生产 ML 系统和架构： 让我们首先研究自动化（操作化）的基础。 #1. 自动化或操作化 为了采用 …
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如何在AI初创公司应对幻觉
在我的行业中，使用大型语言模型在幻觉方面带来了许多挑战。想象一下，一个人工智能误读发票金额为 100,000 美元而不是 1,000 美元，导致多付了 100 倍。面对这样的风险，…
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RAG 的 5 个实际挑战及其缓解思路
为寻求克服生产环境中 RAG 挑战的从业者提供可行的见解和实用工具！ 在将检索增强生成 (RAG) 集成到生产系统的过程中，我遇到了一些在原型设计阶段并不总是立即可见的挑战。RAG…
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数字孪生如何彻底改变汽车行业？
汽车行业正处于数字化革命的风口浪尖，而数字化转型的核心是数字孪生的概念。这项尖端技术有望重新定义汽车的设计、制造和维护方式，开启创新和高效的新时代。 数字孪生是物理对象或系统的虚拟…
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数字孪生石油和天然气
在石油和天然气行业，数字孪生技术不仅仅是一种趋势，它是一项战略投资，可推动运营效率和决策能力的大幅提升。该技术可以创建实物资产的动态虚拟表示，集成实时数据和预测分析来模拟运营并预测…
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理解生成式人工智能的综合指南
世界经历了多个创新周期。宇宙法则主宰一切。纵观人类学历史，创新周期不断变化，改变了世界的进程，将其带向全新的方向。 例如，农业的发现。这重塑了整个人类本性，从狩猎采集者转变为创造者…
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WebGPU和像素流之间的对比和分析
两种用于开发现代图形软件的全新技术正在兴起。WebGPU 是 WebGL 的继承者，性能显著提升。然而，像素流式传输则朝着完全不同的方向发展，并被游戏行业积极使用。 在本文中，我们…
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WebGPU 计算管道指南
WebGPU 的推出改变了游戏规则，使 Web 客户端能够运行计算繁重的代码。WebGPU 计算管道的众多功能中，最突出的是它能够释放并行处理能力，为开发人员提供优化和加速其应用程…
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WebGPU 基础知识：加载纹理模型
介绍 在本教程中，我们将逐步添加新的有用功能：从 OBJ 文件加载网格、加载纹理并最终应用照明。我们可以使用任何具有三角形面的 OBJ，但在这个例子中，我使用了 Blender 中…
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WebGPU 基础知识：渲染旋转立方体
介绍 想象一下：一个动态旋转的立方体无缝呈现在您的网页上，吸引访客的注意力，并展示 WebGPU 解锁的前沿可能性。加入我们，我们将深入研究基础知识，揭开复杂性的神秘面纱，并逐步指…
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WebGPU：Web 上的图形和计算的未来
Web 已从共享文本和图像的媒介发展成为支持 2D 和 3D 图形、复杂动画和高性能计算的交互式平台。随着 Web 技术的不断发展，对高效、低级的图形和计算功能访问的需求日益增长。…
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使用 WebGPU 或 BabylonNative 时模拟越界视口
视口到底是什么？ 在 Babylon.js 术语中，视口是屏幕上相机将绘制的矩形区域。它的值为x、y、width和height，其中x和y从屏幕左下角开始， 和width标准化he…
