-
使用 LlamaIndex 中的 Relik 进行实体链接和关系提取
从文本构建知识图谱长期以来一直是一个令人着迷的研究领域。随着大型语言模型 (LLM) 的出现，该领域获得了更多主流关注。然而，LLM 的成本可能相当高。另一种方法是微调较小的模型，…
-
如何将 AI 模型的训练时间缩短
阅读本文的大多数人都是 AI 爱好者，无法使用 H100 等高端 AI GPU。大多数人都知道在自己的消费级 GPU 上训练模型并等待很长时间才能完成 1 个微不足道的时期是多么困…
-
探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探究组件、编码和推理技术
Meta 正在加大在人工智能 (AI) 竞赛中的力度，推出了新的开源 AI 模型 Llama 3 以及新版 Meta AI。这款虚拟助手由 Llama 3 提供支持，现已在所有 M…
-
LLAMA 3.1 论文的见解
这有什么大不了的？ LLAMA 3.1 的发布标志着 AI 开发的一个重要里程碑。开源模型首次接近领先的闭源模型的性能水平。这一转变预示着未来开源模型同样有效，任何人都可以灵活地修…
-
加入人工智能开发潮流前要三思
即使我是人工智能怀疑论者，我也乐意承认，人工智能的所有事物都具有不可否认的酷炫因素，而不仅仅是生成式人工智能。很难想象一个软件工程师要么认为它毫无价值，要么根本不想了解它。 事实上…
-
这款新的 AI 工具会消灭 ChatGPT 吗？
随着大型语言模型 (LLM) 的出现，ChatGPT迅速成为全球计算机用户的家喻户晓的名字。这款由 OpenAI 设计的深度学习聊天机器人以知识宝库而闻名——一部互联网百科全书。 …
-
聊天机器人正在膨胀技术
API 在软件中发挥的作用比任何其他东西都要大 当团队与外部 API（包括第三方 AI）集成时，他们可以将预制的外部功能引入产品中。我使用 API 让用户根据matchboxxr上…
-
基于Transformer机制的AI现阶段可能已达峰值
华盛顿州立大学的研究人员称，人工智能会扼杀销售。我对这份新报告感到非常惊讶，因为我热爱人工智能。人工智能无处不在：它存在于垃圾邮件检测、图像推荐算法、人脸识别算法、自动完成中，无处…
-
谷歌终于废除了 ChatGPT
当你看到谷歌刚刚取得的成就时，就不会奇怪 OpenAI 在几个小时后突然发布了 Sora，以转移人们的注意力，让人们忽视他们在大型语言模型 (LLM) 领域不再领先的事实。 谷歌的…
-
旷野之间21 – 科技行业裁员的真正原因
我们都知道，那些宣布大规模裁员的公司声明，并声称裁员实际上是为了促进增长的计划——我们都知道这都是胡说八道。 正确的？ 我的意思是，让我们把这个问题解决掉。这种推理的胆量实际上冒犯…
-
17-10 向量数据库之野望10 – 如何选择向量数据库
介绍 向量数据库已成为存储和索引非结构化和结构化数据表示的首选。这些表示称为向量嵌入，由嵌入模型生成。向量存储在利用深度学习模型（尤其是大型语言模型）的应用程序开发中起着至关重要的…
-
17-9 向量数据库之野望9 – 将矢量数据库与 LLM 集成
通常，LLM 会接受大量数据的训练，这让他们有广泛的理解，但可能会导致特定知识领域的空白。有时，他们甚至可能会产生偏离目标或有偏见的信息——这是从广阔的、未经过滤的网络中学习的副产…
-
17-8 向量数据库之野望8 – 7 个主流向量数据库
在快速发展的人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和数据工程领域，对高效数据存储和检索系统的需求至关重要。矢量数据库已成为管理这些技术通常依赖的复杂高维数据的关键解决方案。在这里…
-
17-7 向量数据库之野望7 – PostgreSQL 和pgvector
PostgreSQL 是一款功能强大的开源对象关系数据库系统，它已将其功能扩展到传统数据管理之外，通过 pgvector 扩展支持矢量数据。这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据…
-
17-3 向量数据库之野望3 – SingleStoreDB 实践教程
这场革命的核心是矢量数据库的概念，这是一项突破性的发展，正在重塑我们处理复杂数据的方式。与传统的关系数据库不同，矢量数据库具有独特的功能，可以管理和处理高维矢量数据，而高维矢量数据…
-
旷野之间 16 – AI 代理、AI 代理基础设施、平台和比较
在本文中，我们将研究 AI 代理、AI 代理基础设施、市场上最流行的 AI 代理平台、它们的比较以及 AI 代理的未来 我们将按以下顺序讨论这些主题 1. 关于人工智能代理 2. …
-
14-64 剑和诗人38 – 十大AI自动化测试工具
人工智能已经占领网络好几年了。它渗透到了娱乐和工作中。人们对它又爱又恨。不同的公司和爱好者编写了许多基于人工智能的程序，每个程序都各司其职。 尽管许多人更可能想到各种基于 AI 的…
-
14-62 剑和诗人36 – 混合专家 (MoE) 扩展 AI 视野
了解混合专家 (MoE) 混合专家 (MoE) 是一种机器学习技术，它将多个“专家”神经网络模型组合成一个更大的模型。MoE 的目标是通过组合专业专家（每个专家专注于不同的子领域）…
