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• 衍生者训练营-番外篇

  14-45 剑和诗人19 – 一个负责任的 AI 成熟度 端到端 框架

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  chris

  2024-07-08
• 衍生者训练营-番外篇

  14-44 剑和诗人18 – 你想怎么应用 RAG 与微调

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  2024-07-08
• 衍生者训练营-番外篇

  14-43 剑和诗人17 – ActiveRAG之主动学习

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  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-42 剑和诗人16 – 如何从一个技术人员到CTO再到投资人的角色转变

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  chris

  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-41 剑和诗人15 – RLAIF 大模型语言强化培训

  012400

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  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-40 剑和诗人14 – 为什么机器学习需要合成数据

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  2024-07-07
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  14-39 剑和诗人13 – 顶级大模型测试，分析和建议

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  chris

  2024-07-07
• 衍生者训练营-番外篇

  14-38 剑和诗人12 – RAG+ 思维链 ⇒ 检索增强思维（RAT）

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  chris

  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-37 剑和诗人11 -设计高性能 RAG 系统

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  2024-07-06
• 行业资讯

  14-36 剑和诗人10 – 用LLM构建 AI 代理平台

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  2024-07-06
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  14-35 剑和诗人9 – 普及 Agentic RAG

  013300

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  2024-07-06
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  14-34 剑和诗人8 – 微调 LLM 的分块策略

  09200

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  2024-07-06
• 衍生者训练营-番外篇

  14-33 剑和诗人7 – 大模型语言和 DBCopilot 方法实现数据民主化

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  2024-07-06
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  14-32 剑和诗人6 – GenAI 重塑 SRE 和云工程实践

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  2024-07-06
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  14-31 剑和诗人5 – 使用 AirLLM 和分层推理在单个 4GB GPU 上运行 LLama 3 70B

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  2024-07-06
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  14-30 剑和诗人4 – 具有长上下文窗口的微调 LLM 的数据设计

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  2024-07-05
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  14-29 剑和诗人3 – 利用知识图谱增强 LLM 推理能力

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  14-28 剑和诗人2 – 高性能编程Bend和Mojo

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  14-27 剑和诗人 1 – 请称呼我AI工程师

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  14-26 剑和侠客 – 预训练模型三部曲3 – 机器人时代来临

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  2024-07-05