前言：

上一章，我们介绍如何用提示词引导系数和CFG修复插件。

本章，我们介绍如何随机种子

 种子是个比较形象的翻译描述，在计算机的系统中有个随机因子的概念，为了确保每一次的生成算法中有不同的表现，加入这个因子，或者种子的操作能力。 

在RA/SD的体系中，界面上提供了这样的一个方法去手动控制。一般的我们也会用这个Seed种子来确定生成同一个图片所需要的随机因此，确保能够大概率还原之前生成图片的其余参数的影响范围。

在C站中你可以看到很多图片效果生成中会写上使用的种子的数据。

知识点：

1. 随机种子

基础知识：

“Seed”（种子）是一个用于控制随机数生成过程的初始值。通过设置特定的种子值，可以确保模型在多次运行时生成一致的输出。这在图像生成、机器学习实验和其他需要再现性和一致性的任务中非常重要。

Seed 的作用和重要性

1. 再现性（Reproducibility）：
   • 种子值使得随机过程可以被精确地重复。如果你使用相同的种子值和相同的输入条件（如文本提示），RA/SD 将生成相同的图像。这对于调试和研究非常重要，因为可以确保结果的一致性。
2. 实验控制：
   • 在对比实验或调优过程中，使用相同的种子值可以确保实验条件一致，仅测试其他变量的影响。这样可以更准确地评估模型参数或条件的影响。
3. 多样性生成：
   • 通过改变种子值，可以生成不同的图像。虽然输入条件（如文本提示）相同，但不同的种子值会引导模型生成不同的细节和结构。这对于生成多样化的样本和探索模型的生成能力非常有用。

Seed 的工作原理

在计算机中，许多随机数生成器（Random Number Generators, RNG）是伪随机的，它们实际上是确定性算法，生成的数字序列取决于初始种子值。以下是Seed在RA/SD中的典型工作流程：

1. 设定种子值：
   • 在生成图像之前，用户可以指定一个种子值。例如：seed = 42。
2. 初始化随机数生成器：
   • 随机数生成器使用指定的种子值初始化，确保后续的随机过程是确定性的。
3. 生成过程：
   • 模型在生成图像时会依赖于初始化的随机数生成器。每次生成的随机数序列将引导模型生成不同的图像细节。
4. 生成图像：
   • 结果图像的生成是由指定种子值和输入条件共同决定的。相同的种子值和相同的输入条件会生成相同的图像。

随机种子

在文生图和图生图中都有随机种子(seed)的这个功能，随机种子(seed)有2种使用方法。

1、当随机种子为-1时，则是未使用种子，后续出图都是随机状态；

2、我们也可以填入随机种子（每张通过SD生成的图片都会有一个随机种子seed），填入随机种子后，后续生成的图片都会参考这个种子进行生成。

所以随机种子(seed)的用途就是固定生成图片过程中所产生的随机数，从而在下次生成图片时最大限度的进行还原。

当然即使我们使用了随机种子也不能做到100%的还原，最多算是一种参考，因为随机种子虽然固定了随机数，但是算法本身就有随机性，就算使用了随机种子还是会因为随机性带来生成图片的偏差，所以随机种子只能最大限度的降低随机性。

可以再CFG Scale下面看到随机种子（seed），当我们未填写随机种子时为-1，右侧骰子点击后能快速恢复到-1状态；

绿色图标点击后能获取到右侧已生成图片的随机种子（若右侧无图片，点击后则获得到-1）。

点开勾选项后，能看到一个使用频次相对较低的功能：差异随机种子，差异随机种子种可以再填写一个种子，与随机种子共同进行图片生成。

差异随机种子，其实就是提供了另外一个参考，

通过差异随机种子可以让生成的图片有更多变化。我们把随机种子标注为1，差异随机种子标注为2，差异强度越靠近左侧生成的图片越像1，差异强度调整到右侧就越像2；

下图中我们调整到0.38查看效果。看上去很相似。

调整大该值，发现越来越不相似了。

我们实际操作一下，使用一段Prompt来生成一个图片，生成图片后，我们在下方图片信息中可以看到，其中有一段文字，其中就有Seed: 69691308，这就是这个图片的随机种子。

填入随机种子后，我们再进行图片生成就可以发现，后续的图片整体风格、造型上都已随机种子应对的图片相接近，但也不是100%相同。

基于这个原理，一旦我们生成了一张较为满意的图片后，可以使用这个图片的随机种子快速生成一批图片，从中挑选出最满意的一张。

如何取得图片的随机种子

只要是通过SD生成的图片，我们只需要使用Stable-Diffusion-webui中图片信息功能，也可以读取到图片对应的随机种子（seed），我们复制这个随机种子：1904432137，

我们可以把随机种子填入到差异随机种子中，跳转差异强度值（数值越高参考差异随机种子越多！）

此外差异随机种子中的宽度和高度，若修改后会改变原尺寸的设定，这里建议不做调整，设置为0即可。

总结

随机种子，是我们在生成具体内容的重要一个参数，虽然没有很大的意义，但是给了我们一种随机操作最终生成物的能力。非常简单，但非常有用。