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3 直接用llama.cpp 运行一个模型
下载 Huggingface 模型 请使用 git LFS 克隆仓库 生成 GGUF 模型 提示 推荐使用 python3.11 以上版本 cd llama.cpp pip3 in…
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2 编译llama.cpp
获取代码： git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp cd llama.cpp CPU 构建 使用以下方法构建 llama.c…
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什么是llama.cpp
背景 llama.cpp 最初于2023年3月由 Georgi Gerganov 创建，旨在提供一种轻量级、无依赖的 C/C++ 实现，用于在普通硬件（尤其是 CPU）上…
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Magentic-One：用于解决复杂任务的通用多智能体系统
人工智能的未来是代理性的。人工智能系统正在从对话进化到执行任务——这正是我们期待人工智能能够大放异彩的地方。这就像生成式人工智能推荐晚餐选项，与能够自主下单和安排配送的代理助理之间…
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常规了解智能体记忆模块
智能体记忆模块 在 LangChain，我们最感兴趣的概念之一就是记忆。 每当我们对一个概念感兴趣时，我们都喜欢构建一个示例应用来展示这个概念。为了记忆，我们决定构建一个日记应用！…
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关于建立AI抵抗力量的全球联合倡议
目前来看，AI的替代主要集中在自动化取代重复性工作、智能化提升决策效率和个性化重塑服务体验三大方向。 短期内，AI将显著提高生产力，但可能引发社会动荡； 长期看，AI可能重新定义“…
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Ilya Rice来谈如何赢得企业 RAG 挑战赛的第一
RAG 挑战赛的内容是什么？ 任务是创建一个基于公司年报的问答系统。比赛当天的流程简单来说如下： 所有问题都必须有明确的答案，例如： 每个答案都必须包含包含答案证据的页面的引用，以…
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LangMem学习第四天 用LLM与长期记忆结合
我们尝试将长期记忆与LLM结合使用。 在LangMem中，长期记忆的实现模式定义了以下两种： 这里我们将实现Hot Path模式，尝试利用长期记忆进行对话。 关键点如下： 全部源代…
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LangMem学习第三天 记忆存储管理
Core API提供了记忆转换功能，但在实际运用中，需要持久化存储长期保存记忆的存储功能。 为此，LangMem利用了LangGraph的持久化功能(BaseStore)作为存储后…
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LangMem学习第二天 记忆管理
Memory Manager Memory Manager 是一个利用LLM从对话中提取关键信息，并将其作为长期记忆进行管理的API。 提供以下功能： 目前的代码 使用Grok的L…
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一天学会Langmem 让AIAgent有记忆系统
LangMem 帮助AIAgent随着时间的推移从交互中学习和适应。 它提供工具来从对话中提取重要信息，通过提示改进来优化代理行为，并维持长期记忆。 它提供了可与任何存储系统一起使…
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如何提高Chatbot的可靠性，降低幻觉
在2025年5月13日，AI ChatBot的可靠性和幻觉问题仍是人工智能领域的重要研究课题。幻觉（hallucinations）指AI生成虚假或无意义信息并呈现为真实，特别是在基…
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RAG确实不够用，CAG必须要来
1. 背景与问题 1.1 RAG 的现状与挑战 检索增强生成（RAG）是一种通过结合外部知识检索和语言模型生成来提升生成质量的方法，广泛应用于知识密集型任务（如问答、事实核查）。R…
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LangGraph范式-usaco
usaco范式展示了如何利用LangGraph构建一个智能代理系统，专门用于解决算法竞赛问题（如USACO，USA Computing Olympiad）。该范式通过结合大语言模型…
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LangGraph范式-web_voyager
Web Voyager是一个基于多模态大模型（Multi-modal Agent）的AI Agent，旨在通过浏览器API与网页交互，完成用户提出的任务。其核心功能是根据用户的“问…
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Labubu怎么火爆全球了? 也来赚一笔？
Labubu 是香港艺术家 Kasing Lung 在 2015 年创造的角色，属于“怪物系列”（The Monsters），最初出现在三部曲绘本中，灵感来源于北欧神话和童话故事。…
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LangGraph范式-sql agent
从高层次上讲，sql agent智能体做的内容： 从数据库中获取可用表 确定哪些表与问题相关 获取相关表的架构 根据问题和架构中的信息生成查询 使用 LLM 仔细检查查询中是否存在…
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LangGraph范式-tot
Thoughts on Thoughts（ToT）范式通过模拟人类的多步骤推理过程，结合语言模型（LLM）的生成能力，实现复杂问题的分步解决。ToT灵感来源于“思维树”（Tree …
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LangGraph范式-tnt-llm
TNT-LLM（Taxonomy-augmented LLM）是由 Microsoft 为其 Bing Copilot 应用开发的一种分类系统，旨在从原始对话日志中生成可解释的用户…
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LangGraph范式-Storm
STORM范式概述 STORM（Structured Topic-based Outline and Research Machine）是一个由大型语言模型（LLM）驱动的自动化研…
